AWS ประกาศความพร้อม “Amazon Q” ผู้ช่วยขับเคลื่อน “Generative AI” ในองค์กร

อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส (AWS) ประกาศความพร้อม “Amazon Q” ผู้ช่วยขับเคลื่อน “Generative AI” เพื่อใช้ประโยชน์ข้อมูลในองค์กร….

highlight

• อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส (Amazon Web Services : AWS (เอดับบลิวเอส)) ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Amazon Q ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เพื่อช่วยในการพัฒนาซอฟต์แวร์และใช้ประโยชน์จากข้อมูลภายในองค์กร Amazon Q ไม่เพียงแต่สร้างโค้ดที่มีความแม่นยำสูง ที่สามารถทดสอบ แก้ไขจุดบกพร่อง และมีความสามารถในการวางแผน และการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน เพื่อเปลี่ยนแปลงใช้โค้ดใหม่ที่สร้างขึ้นจากคำสั่งของนักพัฒนาได้
• นอกจากนี้ Amazon Q ยังช่วยให้พนักงานสามารถหาคำตอบเกี่ยวกับข้อมูลทางธุรกิจได้ง่ายขึ้น เช่น นโยบายของบริษัท ข้อมูลผลิตภัณฑ์ ผลการดำเนินงาน ฐานข้อมูลโค้ด ข้อมูลพนักงาน และหัวข้ออื่น ๆ อีกมากมายโดยการเชื่อมต่อกับที่เก็บข้อมูลขององค์กรเพื่อสรุปข้อมูลอย่างมีเหตุผล วิเคราะห์แนวโน้ม และสนทนาเกี่ยวกับข้อมูลนั้น ๆ เอดับบลิวเอส ยังเปิดตัว Amazon Q Apps ซึ่งเป็นความสามารถใหม่ และมีประสิทธิภาพที่ช่วยให้พนักงานสามารถสร้างแอป Generative AI ต่าง ๆ โดยการใช้ข้อมูลของบริษัทได้ พนักงานเพียงแค่อธิบายประเภทของแอปที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ และ Q Apps จะสร้างแอปตามที่ต้องการได้อย่างรวดเร็ว

AWS ประกาศความพร้อมของ “Amazon Q” ผู้ช่วยขับเคลื่อน “Generative AI” ในองค์กร

ดร. สวามิ สิวะสุพรามาเนียน รองประธาน AI and Data ที่ เอดับบลิวเอส กล่าวว่า Amazon Q เป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ที่มีความสามารถสูงสุดที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยมีความแม่นยำอยู่ในระดับชั้นนำของอุตสาหกรรม ความสามารถของ Agent ขั้นสูง และระบบการรักษาความปลอดภัยที่ดีที่สุด

ซึ่งช่วยให้นักพัฒนามีประสิทธิภาพการทำงานมากขึ้น และช่วยให้ผู้ใช้งานทางธุรกิจสามารถตัดสินใจได้เร็วขึ้น นับตั้งแต่เราประกาศบริการนี้ในงาน re:Invent เราได้เห็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นที่นักพัฒนา และผู้ใช้ทางธุรกิจได้สัมผัสอย่างน่าประทับใจ

ในช่วงแรกเรามองว่า Amazon Q สามารถช่วยให้พนักงานของลูกค้ามีประสิทธิภาพในการทำงานมากขึ้นกว่า 80% และด้วยฟีเจอร์ใหม่ ๆ ที่เราวางแผนจะเปิดตัวในอนาคต เราคิดว่าตัวเลขประสิทธิภาพนี้จะยังคงเติบโตขึ้นอย่างต่อเนื่อง

Amazon Q Developer

ปัจจุบัน นักพัฒนาบอกเราว่าพวกเขาใช้เวลาเพียง 30% (หรือน้อยกว่า) ในการเขียนโค้ด ในขณะที่เวลาที่เหลือใช้ไปกับการทำงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานาน ซึ่งอาจรวมถึงการค้นหาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดจากเว็บ หรือเรียนรู้วิธีการทำงานผ่านการอ่านเอกสาร ฟอรัม และการสนทนากับเพื่อนร่วมงาน

นักพัฒนายังต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐาน และทรัพยากร หาสาเหตุ และแก้ไขข้อผิดพลาด และทำความเข้าใจต้นทุนการดำเนินงาน เมื่อพวกเขาเปลี่ยนโปรเจกต์ พวกเขาต้องใช้เวลาเรียนรู้ฐานโค้ดที่มีอยู่เพื่อทำความเข้าใจหลักการในการเขียนโปรแกรมนั้น ๆ นอกจากนี้ ยังมีการทดสอบและปรับโครงสร้างโค้ดใหม่ อัปเกรดแอปพลิเคชัน การดีบัก

และการปรับให้เหมาะสม และการรับรองความปลอดภัยโดยต้องทำการสแกนหาช่องโหว่ และใช้การแก้ไขด้านความปลอดภัยที่เหมาะสมอย่างทันท่วงที บริษัทต่าง ๆ ต้องการช่วยให้นักพัฒนาใช้เวลาน้อยลงในการเขียนโค้ด และมีเวลามากขึ้นในการสร้างสรรค์ประสบการณ์ใหม่ ๆ ให้กับลูกค้า พร้อมกับสามารถใช้งานได้เร็วขึ้น

โดย Q ช่วยนักพัฒนา และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีในทุกงานตั้งแต่การเขียนโค้ด การทดสอบ และการอัปเกรดแอปพลิเคชัน ไปจนถึงการแก้ไขปัญหา การทำการสแกน และแก้ไขความปลอดภัย และการปรับให้ทรัพยากรของ เอดับบลิวเอส ทำงานได้ดียิ่งขึ้น Amazon Q มอบความสามารถด้าน Generative AI ขั้นสูงที่ปรับแต่งได้ตามความต้องการ ดังนี้

คำแนะนำการเขียนโค้ดที่แม่นยำที่สุด : Amazon Q ช่วยให้นักพัฒนาสร้างโค้ดได้เร็วขึ้น และปลอดภัยมากขึ้นด้วยการเสนอแนะโค้ดเกือบจะทันที (near real time) ลูกค้าอย่าง Blackberry, BT Group และโตโยต้า ต่างก็ใช้ Q เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา และเร่งนวัตกรรมในองค์กรของพวกเขา

Amazon Q Developer มีอัตราการยอมรับโค้ดสำหรับผู้ช่วยที่ให้คำแนะนำโค้ดหลายบรรทัดที่สูงที่สุดในอุตสาหกรรม โดยเมื่อเร็ว ๆ นี้ BT Group เปิดเผยว่าพวกเขายอมรับคำแนะนำโค้ดของ Q ถึง 37% และธนาคารแห่งออสเตรเลียรายงานอัตราการยอมรับที่ 50%

นอกจากนี้ Q ยังมีความสามารถในการปรับแต่งที่ทรงพลังซึ่งใช้ฐานโค้ดภายในของลูกค้าอย่างปลอดภัย เพื่อให้คำแนะนำโค้ดที่เกี่ยวข้อง และมีประโยชน์มากขึ้น ด้วยความสามารถนี้ Q จึงเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเสนอแนะโค้ด และให้คำแนะนำที่เกี่ยวข้องเพื่อประหยัดเวลามากยิ่งขึ้น

Q รักษาข้อมูลการปรับแต่งต่าง ๆ ไว้เป็นส่วนตัวทั้งหมด และโมเดลพื้นฐาน (Foundation Model: FM) ไม่ได้ถูกนำไปใช้ในการเทรนโมเดลซึ่งเป็นการปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาอันมีค่าของลูกค้า

Amazon Q Developer Agents : Q มีความสามารถพิเศษที่เรียกว่า Agent ซึ่งสามารถทำงานต่าง ๆ ได้โดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การใช้งานฟีเจอร์ต่าง ๆ การจัดทำเอกสาร และการปรับโครงสร้างโค้ด ไปจนถึงการดำเนินการอัปเกรดซอฟต์แวร์ นักพัฒนาสามารถขอให้ Amazon Q ใช้งานคุณฟีเจอร์ของแอปพลิเคชันได้ง่าย ๆ

(เช่น ขอให้สร้างฟีเจอร์ “เพิ่มในรายการโปรด” ในแอปสำหรับการแชร์บนโซเชียล) และ Agent จะทำการวิเคราะห์โค้ดแอปพลิเคชันที่มีอยู่และสร้างแผนการใช้งานทีละขั้นตอน นักพัฒนาสามารถทำงานร่วมกับ Agent เพื่อตรวจสอบและทำซ้ำแผนก่อนที่ Agent จะนำไปใช้โดยเชื่อมโยงขั้นตอนต่าง ๆ เข้าด้วยกัน และใช้การอัปเดตกับไฟล์ต้นฉบับ

บล็อกโค้ด และชุดทดสอบ ในการดำเนินงานเหล่านี้ Q ได้คะแนนสูงสุดของผู้ช่วยพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยได้คะแนน 13.4% บน SWE-Bench Leaderboard และ 20.5% บน SWE-Bench Leaderboard (Lite) ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ใช้วัดความสามารถในการเขียนโค้ด

เพื่อช่วยประหยัดเวลาหลายเดือนหรือหลายปีในการอัปเกรดแอปพลิเคชันของลูกค้า Q ยังสามารถทำให้กระบวนการอัปเกรดทั้งหมดเป็นแบบอัตโนมัติได้ด้วยการแปลง Java ที่พร้อมใช้งานในปัจจุบันและการแปลง .Net ที่จะมีให้เร็ว ๆ นี้ เพื่อช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถย้ายจาก Windows ไปใช้ Linux ได้ ในสภาพแวดล้อม

สำหรับการพัฒนาแบบเบ็ดเสร็จ (Integrated Development Environment: IDE) นักพัฒนาเพียงขอให้ Amazon Q “แปลง” โปรเจกต์ของตน และ agent จะวิเคราะห์ซอร์สโค้ดของแอปพลิเคชัน สร้างโค้ดใหม่ในภาษาหรือเวอร์ชันที่ต้องการ ดำเนินการทดสอบ และทำการเปลี่ยนแปลงโค้ดทั้งหมด ทีมงาน 5 คน ที่ Amazon

ใช้ Q เพื่ออัปเกรดแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงมากกว่า 1,000 รายการจาก Java 8 เป็น Java 17 ในเวลาเพียง 2 วัน (เวลาเฉลี่ยต่อแอปพลิเคชันน้อยกว่า 10 นาที) ช่วยประหยัดเวลาหลายเดือน และปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน โดยก่อนหน้านี้แอปพลิเคชันเหล่านี้แต่ละรายการใช้เวลาถึง 2-3 วันในการอัปเกรด

การสแกน และแก้ไขช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด : Q สแกนโค้ดเพื่อหาช่องโหว่ที่ตรวจพบได้ยาก เช่น ข้อมูลรับรองที่ถูกเปิดเผย และการแทรกบันทึก ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว Q จะแนะนำการแก้ไขที่ปรับให้เหมาะสมกับโค้ดของแอปพลิเคชันโดยอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนาสามารถยอมรับการแก้ไขได้อย่างรวดเร็ว

ด้วยความมั่นใจ ความสามารถในการสแกนความปลอดภัยของ Q มีประสิทธิภาพเหนือกว่าเครื่องมือชั้นนำต่าง ๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบันในการตรวจจับบนภาษาโปรแกรมที่นิยมใช้มากที่สุด ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัย และคุณภาพโค้ดของแอปพลิเคชันของนักพัฒนาได้อย่างมาก

Q เป็นผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ เอดับบลิวเอส และปรับการใช้งาน เอดับบลิวเอส ให้เหมาะสม : Amazon Q Developer เป็นผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับ เอดับบลิวเอส และอยู่ในคอนโซลเพื่อช่วยผู้เชี่ยวชาญด้าน IT ปรับการใช้งานคลาวด์ให้เหมาะสม รวมถึงวินิจฉัย และแก้ไขข้อผิดพลาด และปัญหาด้านเครือข่าย เลือกอินสแตนซ์

เพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาด้วยภาษามาตรฐานในการเข้าถึงฐานข้อมูล (Structured Query Language: SQL) การดึงข้อมูลออกมาจากแหล่งข้อมูล การเปลี่ยนโครงสร้างข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เราต้องการ การนำข้อมูลเข้าไปใส่ในระบบจัดเก็บข้อมูลปลายทาง (extract, transform, and load หรือ ETL)

และให้คำแนะนำเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดทางสถาปัตยกรรม เพื่อช่วยลูกค้าเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานคลาวด์ของตนให้ดียิ่งขึ้น ในปัจจุบัน Amazon Q Developer ได้รวมฟีเจอร์ใหม่ที่ช่วยให้ลูกค้าเห็นรายการการใช้งาน เอดับบลิวเอส การกำหนดค่า และวิเคราะห์ข้อมูลการเรียกเก็บเงินและแนวโน้ม ทำให้ง่ายต่อการจัดการบัญชีของตน

ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีสามารถถามได้ง่าย ๆ ว่า “What instances are currently running in US East 1?” หรือ “What’s my S3 bucket encryption?ไ หรือ “What were my EC2 costs by region last month?” และ Amazon Q Developer จะแสดงรายการการใช้งาน และรายละเอียดในคำตอบที่สรุปมาพร้อมลิงก์เพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม

อินเทอร์เฟซการสนทนาของ Amazon Q สามารถใช้งานได้ทุกที่ที่ต้องการ ใน เอดับบลิวเอส Console ใน Slack หรือใน IDE รวมถึง Visual Studio Code และ JetBrains เพื่อให้นักพัฒนาสามารถใช้ประสบการณ์การสนทนาของ Q ในโซลูชันการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่พวกเขาชื่นชอบได้ และเพื่อขยายประสบการณ์การใช้งาน Q

ไปยังพื้นที่ทำงานของนักพัฒนาให้มากขึ้น เอดับบลิวเอส กำลังประกาศขยายบริการเพิ่มเติมกับพาร์ทเนอร์อย่าง Datadog และ Wiz และการผสานรวมกับ GitLab Duo ที่จะเสนออินเทอร์เฟซแบบรวมให้กับลูกค้าไม่ว่าจะทำงานบน เอดับบลิวเอส หรือ GitLab

การผสานรวมความสามารถ Generative AI ของ Amazon Q เข้ากับโซลูชันที่นักพัฒนารู้จัก ใช้งาน และไว้วางใจ จะทำให้นักพัฒนาสามารถอัปเดต และสร้างซอฟต์แวร์ได้เร็วขึ้น

Amazon Q Business

องค์กรต่าง ๆ มีข้อมูลจำนวนมากที่กระจายอยู่ในเอกสาร ระบบ และแอปพลิเคชันต่าง ๆ พนักงานในทุกองค์กรและแผนกใช้เวลาหลายชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการค้นหาข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายใน รวบรวมการวิเคราะห์ เขียนรายงาน วางแผนการนำเสนอ รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากแดชบอร์ด และปรับเนื้อหาให้เหมาะสมกับผู้ร่วมงาน

ที่มาจากแผนกต่าง ๆ Generative AI สามารถช่วยแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้ แต่บริการที่มีอยู่ในปัจจุบันไม่ได้เชื่อมต่อกับข้อมูลธุรกิจหรือทรัพยากรภายใน และไม่ได้สร้างขึ้นด้วยการคำนึงถึงความปลอดภัยเป็นหลักตั้งแต่ต้น ซึ่งข้อจำกัดเหล่านี้ทำให้หลายองค์กรไม่สามารถใช้ประโยชน์จาก Generative AI ได้อย่างปลอดภัย

โดย Q Business จะเป็นผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ซึ่งสามารถตอบคำถาม สรุปเนื้อหา สร้างเนื้อหา และทำงานต่าง ๆ ให้เสร็จสิ้นอย่างปลอดภัยโดยอ้างอิงข้อมูลในระบบภายในขององค์กร ช่วยให้พนักงานมีความคิดสร้างสรรค์ ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ มีการเตรียมตัวที่ดี และมีประสิทธิภาพมากขึ้น ด้วยความสามาถ ดังนี้

Q รวมแหล่งข้อมูลได้มากกว่าผู้ช่วย Generative AI รายอื่น ๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบัน : Amazon Q Business สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือทางธุรกิจที่ใช้กันทั่วไปมากกว่า 40 รายการได้อย่างง่ายดาย และปลอดภัย เช่น วิกิ อินทราเน็ต Atlassian, Gmail, Microsoft Exchange, Salesforce, ServiceNow, Slack 

และ Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ซึ่งมากกว่าผู้ช่วย Generative AI รายอื่น ๆ ที่มีอยู่ในปัจจุบัน เพียงชี้ Q ไปที่คลังข้อมูลขององค์กรมันจะทำการค้นหาข้อมูลทั้งหมด สรุปอย่างมีเหตุผล วิเคราะห์แนวโน้ม และมีการสนทนากับผู้ใช้เกี่ยวกับข้อมูลนั้น ๆ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดได้ไม่ว่าจะอยู่ที่ใดในองค์กรก็ตาม

Q Business ถูกสร้างขึ้นโดยคำนึงถึงความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว : Amazon Q Business ผสานรวมกับระบบระบุตัวตนของลูกค้า ขอบเขตความรับผิดชอบ และสิทธิ์การเข้าถึงที่มีอยู่เพื่อปรับประสบการณ์ให้เหมาะสมกับผู้ใช้แต่ละคนในขณะที่ยังคงรักษามาตรฐานความปลอดภัยสูงสุดไว้ 

Q สร้างคำตอบที่แม่นยำจากข้อมูลขององค์กร และลูกค้าสามารถจำกัดหัวข้อที่ละเอียดอ่อน บล็อกคำที่ต้องการ และกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมออกได้ Q ไม่ใช้เนื้อหาของลูกค้าในการเทรนโมเดลพื้นฐานให้กับผู้อื่น Amazon Q Business มีประสิทธิภาพเหนือกว่าผู้ช่วยรายอื่น ๆ ทั้งหมดที่ออกสู่ตลาดก่อนหน้านี้ 

ทั้งในด้านความถูกต้อง ความจริง และความเป็นประโยชน์สำหรับการถามตอบทั่วไป (โดยใช้ชุดข้อมูล MultiHop-RAG) รวมถึงชุดข้อมูลในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น ด้านการเงิน (โดยใช้ตัวอย่างชุดข้อมูล FiQA) และเทคโนโลยี (โดยใช้ตัวอย่างชุดข้อมูล LoTTE)

Generative BI ช่วยให้นักวิเคราะห์สร้างแดชบอร์ดที่มีรายละเอียดได้ในเวลาไม่กี่นาที และช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจได้รับข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็ว : Amazon Q นำเทคโนโลยี Generative AI ขั้นสูงมาใช้ใน Amazon QuickSight ซึ่งเป็นบริการ Business Intelligence (BI) แบบครบวงจรของ เอดับบลิวเอส

ที่สร้างขึ้นสำหรับการใช้งานบนคลาวด์ ด้วย Amazon Q ใน QuickSight ลูกค้าจะได้รับผู้ช่วย Generative BI ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ธุรกิจใช้ภาษาธรรมชาติเพื่อสร้างแดชบอร์ด BI ได้ในเวลาไม่กี่นาที และสร้างการแสดงผล และการคำนวณที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย

นอกจากนี้ยังเป็นผลิตภัณฑ์ BI เดียวที่สามารถสรุปผลให้ผู้บริหารด้วยแดชบอร์ดที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถถามคำถามเกี่ยวกับข้อมูลนอกเหนือจากสิ่งที่นำเสนอในแดชบอร์ด และสร้างข้อมูลที่ละเอียด และปรับแต่งได้โดยเน้นข้อมูลเชิงลึก แนวโน้ม และปัจจัยที่สำคัญ

ผู้ใช้สามารถขอให้ “สร้างเนื้อหาสรุปเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของธุรกิจในเดือนที่ผ่านมาเพื่อการทบทวนแผนธุรกิจกับผู้บริหาร” และในไม่กี่วินาที Amazon Q จะสร้างเนื้อหาที่มีข้อมูลเชิงลึกและภาพประกอบที่เฉพาะเจาะจง รวมถึงแนวคิดเกี่ยวกับการปรับปรุงธุรกิจ

ผู้ใช้สามารถเลือกจัดวางเนื้อหาที่ Q สร้างขึ้นในเอกสารหรือการนำเสนอที่สามารถแชร์ต่อได้ง่าย โดยสามารถปรับแต่งข้อความ รูปภาพ และธีมได้ จากนั้นใช้ Amazon Q เพื่อเขียนข้อความขึ้นใหม่หรือปรับปรุงข้อความเดิม

ความสามารถใหม่ที่ไม่เคยมีมาก่อนที่ช่วยให้พนักงานทุกคนเปลี่ยนจากการสนทนาไปสู่แอปที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI ได้ภายในไม่กี่วินาที : วันนี้ เอดับบลิวเอส ประกาศความสามารถใหม่ของ Amazon Q Apps (อยู่ในช่วง Preview) Amazon Q Apps ช่วยให้พนักงานสามารถสร้างแอปที่ขับเคลื่อน

ด้วย Generative AI ได้โดยง่ายและรวดเร็วโดยอิงตามข้อมูลของบริษัทโดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโค้ดมาก่อน ด้วย Q Apps พนักงานเพียงอธิบายแอปที่ต้องการด้วยภาษาธรรมชาติ หรือสามารถนำบทสนทนาที่มีอยู่ซึ่ง Amazon Q Business เคยช่วยแก้ปัญหามาก่อน

และด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว Q จะสร้างแอปตามที่ต้องการได้ทันทีซึ่งสามารถแชร์ต่อภายในองค์กรได้อย่างง่ายดาย ตัวอย่างเช่น การสร้างแผนการเตรียมความพร้อมสำหรับพนักงานใหม่อาจเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน และลำบาก ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการค้นหาข้อมูลจากที่เก็บข้อมูล และเอกสารต่าง ๆ

เพื่อหาเนื้อหาที่เหมาะสมสำหรับพนักงานใหม่ และบ่อยครั้งเนื้อหาที่พบอาจล้าสมัยหรือไม่เฉพาะเจาะจงเพียงพอสำหรับตำแหน่งหน้าที่นั้น ๆ ด้วยการใช้ Q พนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลเพียงแค่บอกว่าต้องการแอปที่จะสร้างแผนการเตรียมความพร้อมสำหรับพนักงานใหม่ที่ใช้แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดของบริษัทที่มีอยู่ และมีช่องใส่รหัสพนักงาน

ที่ทำให้แผนการเตรียมความพร้อมมีความเหมาะสมตามตำแหน่งหน้าที่ โดยดึงข้อมูลภายในที่เกี่ยวข้องกับสายงานของพนักงาน ภายในไม่กี่วินาที Amazon Q Apps จะสร้างแอปที่สามารถสร้างแผนการเตรียมความพร้อมที่เหมาะสมกับพนักงานแต่ละคนตามตำแหน่งหน้าที่และแผนกได้โดยอัตโนมัติ

จากนั้นพนักงานฝ่ายทรัพยากรบุคคลสามารถแชร์แอปนี้กับผู้ที่เกี่ยวข้องกับการว่าจ้างภายในองค์กร เพื่อสร้างแผนการเตรียมความพร้อมสำหรับทีมของตนเองได้ทันที ด้วย Amazon Q Apps ตอนนี้ธุรกิจสามารถสร้างแอปได้อย่างง่ายดาย รวดเร็ว และปลอดภัย โดยอิงจากข้อมูลองค์กร เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงาน

ความคิดเห็นของลูกค้าและพาร์ทเนอร์ที่ใช้ Amazon Q

GoDaddy ช่วยให้ผู้ประกอบการหลายล้านรายทั่วโลกเริ่มต้น เติบโต และขยายธุรกิจ Ed Sarausad ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายข้อมูล และการวิเคราะห์ของ GoDaddy กล่าวว่า การใช้ Amazon Q ใน QuickSight ทำให้เราสามารถถามเกี่ยวกับข้อมูลธุรกิจของเราได้โดยไม่ต้องใช้แดชบอร์ดอยู่ตลอดเวลา

ตัวอย่างเช่น ตอนนี้เราสามารถค้นหา และสำรวจความผิดปกติในผลการดำเนินงานของบริษัทได้ง่ายขึ้นมาก การเปลี่ยนแปลงนี้ไม่เพียงแต่ช่วยให้กระบวนการทำงานของเราคล่องตัวขึ้นเท่านั้น แต่ยังยกระดับความสามารถในการวิเคราะห์ของเราอีกด้วย

สิ่งที่เราตื่นเต้นมากที่สุดคือโอกาสในการปลดล็อกข้อมูลเชิงลึกด้วยคำถามที่มีความสำคัญและไม่เคยถามมาก่อน ซึ่งทำให้เราสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว และลึกซึ้งยิ่งขึ้น เป็นการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเรียนรู้ข้อมูลของเรา

ธนาคารแห่งชาติออสเตรเลีย (National Australia Bank: NAB) เป็นหนึ่งในสถาบันการเงินที่ใหญ่ที่สุดในออสเตรเลีย Andrew Brydon หัวหน้าวิศวกรบริหารของธนาคารแห่งชาติออสเตรเลีย กล่าวว่า ที่ NAB ทีมต่าง ๆ ในธนาคารรู้สึกตื่นเต้นกับการที่ Generative AI สามารถเปลี่ยนแปลงงานการทำงานของเราได้

และเราได้ใช้โซลูชันที่ยอดเยี่ยมใน Amazon Q Developer ซึ่งเป็นเครื่องมือขับเคลื่อนด้วย Generative AI ที่ทรงพลังสำหรับวิศวกร และนักพัฒนาของเรา เครื่องมือนี้ได้รวมอัลกอริธึมและเครื่องมือขั้นสูงเข้ากับกระบวนการพัฒนาของเราได้อย่างราบรื่นโดยให้ประโยชน์ที่ไม่เหมือนใคร

เช่น ทำให้งานเสร็จเร็วขึ้น เพิ่มผลลัพธ์ และลดการทำงานซ้ำ ๆ จนถึงตอนนี้นักพัฒนาของเราได้ยอมรับการเสนอแนะโค้ดจาก Amazon Q Developer ถึง 50% และตัวเลขนี้ยังคงเพิ่มขึ้นตามการขยายการใช้งาน

เราตั้งตารอที่จะเห็น Amazon Q Developer เสริมศักยภาพ และสร้างแรงบันดาลใจให้วิศวกรของเราพัฒนาความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคต่อไป และมอบบริการที่ดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้า

Netsmart เป็นผู้ให้บริการเทคโนโลยีชั้นนำสำหรับการดูแลในชุมชน Paul Snider รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Netsmart กล่าวว่า ความต้องการด้านการดูแลชุมชนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และ Amazon Q Developer ช่วยให้เราตอบสนองความต้องการนี้ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพ และนวัตกรรมให้กับเรา 

Amazon Q Developer สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานของทีมวิศวกรของเราในการวิจัย ออกแบบ และการเขียนโค้ดได้ ตั้งแต่ใช้ Amazon Q Developer ทีมของเรามีอัตราการยอมรับการเสนอแนะโค้ดจาก Amazon Q Developer ถึง 35%

ซึ่งช่วยให้วิศวกรของเราสามารถสร้างโค้ด และเอกสารที่มีคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ ๆ ซึ่งสามารถเร่งวงจรการพัฒนา และลดการทำงานด้วยตนเองได้อย่างมาก เราตื่นเต้นกับการเปลี่ยนแปลงที่ Amazon Q Developer มีต่อกระบวนการพัฒนาของเรา

Novacomp นำเสนอผลิตภัณฑ์ และบริการด้านไอทีที่หลากหลาย โดยเชี่ยวชาญในด้านการทดสอบคุณภาพอัตโนมัติ บริการทดสอบซอฟต์แวร์ และการจ้างบุคลากรหรือองค์กรภายนอกในประเทศใกล้เคียง (Nearshore Outsourcing) 

Gerardo Arroyo รองประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายเทคโนโลยีของ Novacomp กล่าวว่า การปรับปรุงแอปพลิเคชันที่ Novacomp ในอดีตเป็นงานที่ใช้เวลานาน และมักถูกละเลยเมื่อเทียบกับโครงการพัฒนาอื่น ๆ ทีมของเราได้เลือกใช้ Amazon Q Code Transformation เพื่อช่วยอัปเกรดโปรเจกต์ที่ทำงาน

บน Java 8 เป็น Java 17 ซึ่งมีโค้ดมากกว่า 10,000 บรรทัด ซึ่งปกติแล้วจะต้องใช้เวลามากกว่า 2 สัปดาห์ ที่ทำด้วยตนเองจึงจะเสร็จสมบูรณ์ แต่ Amazon Q สามารถปรับปรุงโปรเจกต์ของเราได้อย่างราบรื่นในเวลาเพียงไม่กี่นาที นับตั้งแต่นำ Amazon Q มาใช้ในองค์กรเราพบว่าสามารถลดค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีโดยเฉลี่ยได้ถึง 60%

Persistent Systems คือบริษัทผู้ให้บริการด้านเทคโนโลยีข้ามชาติที่สร้างซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล Praveen Bhadada หัวหน้าฝ่าย Generative AI ของ Persistent Systems กล่าวว่า Amazon Q Apps มีศักยภาพในการเปลี่ยนวิธีที่เราใช้ประโยชน์จาก Generative AI 

ตอนนี้เราสามารถทำให้ทุกคนในทีมสร้าง และรวมแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องเขียนโค้ด ใช้แหล่งข้อมูลขององค์กรในขณะเดียวกันก็ปรับให้สอดคล้องกับข้อมูลส่วนตัว หน้าที่ความรับผิดชอบ และระดับการเข้าถึงหรือสิทธิ์ของผู้ใช้ที่มีอยู่

Smartsheet เป็นซอฟต์แวร์ระดับองค์กรที่ให้บริการสำหรับการทำงานร่วมกันและการจัดการงาน Bani Bedi รองประธานอาวุโสฝ่ายการพัฒนาองค์กรและกลยุทธ์ของ Smartsheet กล่าวว่า Amazon Q Business ได้ทำให้การจัดการความรู้ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพนักงานที่ Smartsheet 

เป็นไปอย่างรวดเร็ว ก่อนหน้านี้ พนักงาน 3,300 คน ของเรามีความลำบากในการค้นหาข้อมูลที่ต้องการจากเอกสารต่าง ๆ หลักสูตรการฝึกอบรม และช่องทางช่วยเหลือของพนักงานทั้งหมดใน Slack หลายร้อยช่อง เราได้รวมความรู้ในองค์กรของเราไว้ในเครื่องมือ AI เดียวเพื่อให้พนักงานของเราได้รับคำตอบทันที

ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้อย่างมาก ตอนนี้พนักงานสามารถแท็ก @AskMe ในช่องทาง Slack ใดก็ได้ ถามคำถาม แล้ว Amazon Q จะให้คำตอบทันที ซีอีโอของเราใช้ Amazon Q Business เพื่อขอคำตอบและทำการวิจัยโดยไม่ต้องรบกวนกระบวนการทำงานของพนักงาน

เราทำทั้งหมดนี้ให้สำเร็จได้ภายใน 2-3 สัปดาห์โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว นอกจากนี้ ทีมวิศวกรของเรายังใช้ Amazon Q เพื่อสรุปสถานะเหตุการณ์ ระบุรายการที่ต้องทำ หาเอกสาร API และแก้ไขปัญหาทางเทคนิคได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อที่พวกเขาจะสามารถโฟกัสไปที่การมอบผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมให้กับลูกค้าได้

Sun Life เป็นองค์กรให้บริการทางการเงินชั้นนำในระดับนานาชาติ Laura Money รองประธานบริหารและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมเทคโนโลยีและข้อมูลของ Sun Life กล่าวว่า เรากำลังใช้ประโยชน์ของ Generative AI ร่วมกับ เอดับบลิวเอส เพื่อช่วยให้บุคลากรของเราทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

และมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่เหนือกว่าให้กับลูกค้าของเรา การนำ Amazon Q Apps มาใช้จะช่วยให้ทีมของเราสร้างโซลูชันที่ปลอดภัย และราบรื่นซึ่งสร้างมูลค่า และความแตกต่างในธุรกิจของเรา ตัวอย่างเช่น การเพิ่มศักยภาพให้ทีมในการเข้าถึง Amazon Q ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้งจะทำให้กระบวนการสร้าง และการแชร์แอปพลิเคชันที่ปรับแต่งตามความต้องการของพวกเขาเป็นไปได้อย่างง่ายดาย

Toyota Connected North America เป็นผู้นำการพัฒนาแพลตฟอร์มดิจิทัลบนคลาวด์ของโตโยต้าที่ชื่อ Connected Mobility Intelligence Platform โดย Dave Tsai รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Toyota Connected North America กล่าวว่า โตโยต้ามุ่งมั่นที่จะมอบประสบการณ์ดิจิทัลที่ยอดเยี่ยม

และดียิ่งขึ้นให้กับลูกค้าอย่างต่อเนื่อง เราตระหนักว่าเราจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับการตรวจสอบแพลตฟอร์มของเราให้ละเอียดยิ่งขึ้น ประเมินสถาปัตยกรรม ค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยี และการอัปเกรดที่จำเป็น รวมถึงโค้ด 4GL ที่ล้าสมัยของเรา โดย Amazon Q Business ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ทีมของเรา

ในด้านที่ต้องการความช่วยเหลือมากที่สุด ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการประเมินค่าใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีของเราได้ถึง 25% ด้วยความสามารถในการแปลงโค้ดของ Amazon Q Developer เรามุ่งหวังที่จะใช้ประโยชน์จากความสามารถของ Generative AI ที่เพิ่มขึ้นเพื่อเร่งการอัปเกรดแอปพลิเคชัน และบริการได้ถึง 30%

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) 
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A

สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th

• Facebook
• Twitter
• Line