ล้ำอย่างเดียวไม่พอ! NTT DATA เผย Enterprise AI กำลังถูกบีบด้วยเกณฑ์ Data Privacy และการกำกับดูแล

เอ็นทีที เดต้า (NTT DATA) ชี้เตือน! Enterprise AI เจอโจทย์ใหม่ รับแรงกดดันด้านความเป็นส่วนตัวและการคุมข้อมูล…

highlight

• เอ็นทีที เดต้า  เผยบทวิเคราะห์เจาะลึกเทรนด์ Enterprise AI (เอไอระดับองค์กร) ปี 2026 กำลังเผชิญหน้ากับความท้าทาย และโจทย์ใหม่ครั้งสำคัญ จากแรงกดดันรอบด้านเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy) และมาตรฐานการกำกับดูแล (AI Governance) ที่เข้มงวดขึ้น ชี้องค์กรยุคใหม่ต้องเร่งปรับสมดุลระหว่างการใช้นวัตกรรมอัจฉริยะควบคู่ไปกับความโปร่งใส และความปลอดภัยทางกฎหมายเพื่อความอยู่รอดในระยะยาว

ล้ำอย่างเดียวไม่พอ! NTT DATA เผย Enterprise AI กำลังถูกบีบด้วยเกณฑ์ Data Privacy และการกำกับดูแล

เอ็นทีที เดต้า เปิดเผยผลวิจัยล่าสุดที่ชี้ว่า Enterprise AI กำลังเติบโตเร็วกว่าระบบและโครงสร้างเทคโนโลยีที่องค์กรส่วนใหญ่ใช้งานอยู่ท่ามกลางข้อกำหนดด้านความเป็นส่วนตัว และอธิปไตยข้อมูลที่เข้มงวดมากขึ้น โดยผลวิจัยพบว่า ช่องว่างระหว่างองค์กรที่เริ่มปรับโครงสร้าง AI ใหม่

เพื่อรองรับการควบคุม ความปลอดภัย และข้อกำหนดด้านข้อมูล กำลังขยายตัวมากขึ้นเมื่อเทียบกับองค์กรที่ยังคงนำ AI ไปใช้งานบนระบบเดิมซึ่งไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการเหล่านี้ ซึ่งตลอดหลายปีที่ผ่านมา องค์กรต่าง ๆ ออกแบบระบบให้ข้อมูลสามารถเคลื่อนย้ายข้ามระบบ คลาวด์ แอปพลิเคชัน และประเทศ

ได้อย่างรวดเร็ว และมีประสิทธิภาพ แต่ AI กำลังเผยให้เห็นข้อจำกัดของแนวทางดังกล่าว เมื่อข้อมูลสำคัญต้องได้รับการปกป้อง การประมวลผลจำเป็นต้องดำเนินงานภายใต้ข้อกำหนดของแต่ละประเทศ และระบบ AI ต้องอยู่ภายใต้การกำกับดูแลที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ส่งผลให้แนวทาง Private AI และ Sovereign AI กลายเป็นประเด็นสำคัญสำหรับองค์กรทั่วโลก

รายงาน Global AI ประจำปี 2026 ของ NTT DATA ในหัวข้อ “A Playbook for Private and Sovereign AI“  ชี้ให้เห็นถึงช่องว่างระหว่างสิ่งที่องค์กรตระหนักว่าจำเป็น กับระดับความพร้อมในการลงมือจริง โดยพบว่า มากกว่า 95% ขององค์กรระบุว่า Private AI และ Sovereign AI มีความสำคัญ

แต่มีเพียง 29% เท่านั้นที่ให้ความสำคัญกับ Sovereign AI อย่างเป็นรูปธรรมในระยะสั้น นอกจากนี้ ราว 35% ของผู้บริหารด้าน AI ระบุว่าการสร้าง บูรณาการ และบริหารจัดการโมเดล AI ที่ซับซ้อนในสภาพแวดล้อมแบบ Private หรือ Sovereign เป็นอุปสรรคสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้

ขณะที่เกือบ 60% มองว่าข้อจำกัดด้านข้อมูลข้ามพรมแดนเป็นความท้าทายหลัก และมีเพียง 38% เท่านั้นที่มีความมั่นใจในระดับสูงต่อมาตรการความปลอดภัยบนคลาวด์ขององค์กร ซึ่งถือเป็นรากฐานสำคัญของทั้ง Private AI และ Sovereign AI

แม้จะเกี่ยวข้องกัน แต่ Private AI และ Sovereign AI มีจุดเน้นที่แตกต่างกัน โดย Private AI มุ่งเน้นการปกป้องข้อมูลภายในองค์กร การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง และลดความเสี่ยงจากการเปิดเผยข้อมูล ขณะที่ Sovereign AI มุ่งเน้นให้ระบบ AI และข้อมูลดำเนินงานสอดคล้องกับข้อกำหนดด้านกฎหมาย กฎระเบียบ และการกำกับดูแลข้อมูลของแต่ละประเทศหรือภูมิภาค

“ในขณะที่ AI วิวัฒนาการ แนวทาง Private และ Sovereign AI กำลังทดสอบความพร้อมขององค์กร”

อภิจิต ดูเบย์ ซีอีโอ และ Chief AI Officer ของ NTT DATA, Inc. กล่าวว่า องค์กรที่ประสบความสำเร็จกำลังก้าวข้ามเรื่องการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และการบริหารความเสี่ยงไปสู่การสร้างรากฐานที่ช่วยให้ AI สามารถดำเนินงานได้ในหลากหลายตลาด และข้อกำหนดด้านข้อมูล

งานวิจัยของเราชี้ว่าองค์กรผู้นำกำลังสร้างความได้เปรียบผ่านการลงทุนด้านระบบ โครงสร้างพื้นฐาน และการกำกับดูแล AI รายงานยังชี้ถึง 5 แนวโน้มสำคัญ ที่จะกำหนดทิศทางของ Enterprise AI ในระยะต่อไป ได้แก่ ข้อจำกัดของ AI ที่ไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพของโมเดลเพียงอย่างเดียว

แต่รวมถึงการควบคุมข้อมูล ความปลอดภัย และโครงสร้างพื้นฐาน, การที่ข้อกำหนดด้านข้อมูลของแต่ละประเทศกำลังกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการออกแบบระบบ AI แม้องค์กรส่วนใหญ่ตระหนักถึงความสำคัญของ Private และ Sovereign AI

แต่ยังมีเพียงบางส่วนที่ลงมืออย่างจริงจัง รวมถึงความได้เปรียบขององค์กรที่เริ่มปรับระบบตั้งแต่เนิ่น ๆ และความซับซ้อนในการประสานงานกับเครือข่ายพันธมิตรด้าน AI

เอ็นทีที เดต้า ระบุว่า Private AI และ Sovereign AI กำลังเปลี่ยนวิธีการพัฒนา กำกับดูแล และขยายการใช้งาน AI โดยองค์กรที่ปรับตัวได้เร็วจะมีความได้เปรียบมากกว่าในการขยาย AI ภายใต้ข้อกำหนดด้านข้อมูล และกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น

รายงานฉบับนี้อ้างอิงข้อมูลจากผู้มีอำนาจตัดสินใจระดับสูงเกือบ 5,000 คน ครอบคลุมมากกว่า 30 ตลาด กว่าสิบอุตสาหกรรม และ 5 ภูมิภาคทั่วโลก โดยเป็นส่วนหนึ่งของซีรีส์งานวิจัยระดับโลกของ เอ็นทีที เดต้า ว่าด้วยกลยุทธ์ที่สร้างความแตกต่างระหว่างองค์กรผู้นำด้าน AI กับตลาดโดยรวม

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) 
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A

สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th