Gartner เปิด 10 เทรนด์เทคโนโลยีสำคัญปี 2570 จี้องค์กรเร่งปรับตัวรับยุค AI อัตโนมัติ

การ์ทเนอร์ (Gartner) เผย 10 เทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์สำคัญปี พ.ศ. 2570 แนะองค์กรเร่งสำรวจ และปรับใช้ รับมือการเปลี่ยนแปลง…

Gartner เปิด 10 เทรนด์เทคโนโลยีสำคัญปี 2570 จี้องค์กรเร่งปรับตัวรับยุค AI Automation

การ์ทเนอร์ เผย 10 แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่องค์กรต้องจับตาในปี 2570 ตั้งแต่ AI รุ่นใหม่ ระบบจำลองโลก ไปจนถึงอธิปไตยดิจิทัล และคอมพิวเตอร์ชีวภาพ ชี้โจทย์ใหญ่ไม่ใช่แค่การเร่งใช้ AI แต่ต้องออกแบบสถาปัตยกรรม กำหนดสิทธิ์ และวางระบบกำกับดูแลให้ทันความสามารถของ AI Agent

การ์ทเนอร์ อิงก์ บริษัทวิจัย และให้คำปรึกษาด้านธุรกิจ และเทคโนโลยี ประกาศ 10 แนวโน้มเทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ที่องค์กรธุรกิจควรเร่งสำรวจ และปรับใช้ในปี 2570 ครอบคลุมเทคโนโลยี AI รูปแบบใหม่ ระบบรักษาความปลอดภัย การพัฒนาซอฟต์แวร์ ไปจนถึงเทคโนโลยีอธิปไตย และการประมวลผลด้วยชีวภาพ

ยีน อัลวาเรซ (Gene Alvarez) รองประธานนักวิเคราะห์การ์ทเนอร์ ระบุว่า ความท้าทายสำคัญในปัจจุบัน คือ AI ทำงานบนสถาปัตยกรรมที่ขาดกรอบกำกับดูแล สามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้เร็วกว่าที่มนุษย์ตรวจสอบได้ทัน ก่อให้เกิดช่องทางเข้าถึงระบบที่ไม่มีผู้ควบคุม และความเสี่ยงจากการพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียว

องค์กรจึงต้องเปลี่ยนบทบาทจากการเฝ้าติดตามความสามารถของโมเดล AI มาเป็นการออกแบบสถาปัตยกรรมอย่างจริงจัง เพื่อกำหนดขอบเขตการทำงานระหว่างองค์กร มนุษย์ และเครื่องจักร

เปิด 10 เทรนด์เทคโนโลยีเชิงกลยุทธ์ปี 2570

• Large Quantitative Models (LQMs) โมเดลคำนวณข้อมูลเชิงปริมาณขนาดใหญ่ : โมเดล AI ที่ออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงตัวเลขโดยเฉพาะ ช่วยลดข้อผิดพลาดจากการใช้โมเดลภาษาทั่วไปที่อาศัยการคาดเดาความน่าจะเป็น โดยใช้สถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมแบบไฮบริด และแยกเป็นโมดูล รองรับการจำลองสถานการณ์ และพยากรณ์ล่วงหน้า เหมาะกับอุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบเข้มงวด เช่น การเงิน และการดูแลสุขภาพ
• Speech Reasoning Models AI คิดวิเคราะห์ผ่านเสียง : ยกระดับ Voice AI จากระบบตอบสนองคำสั่งสู่การเข้าใจบริบท และเจตนาของผู้ใช้ สามารถคิดวิเคราะห์จากเสียงโดยตรง ติดตามบทสนทนา และตัดสินใจเลือกขั้นตอนถัดไปได้ เหมาะกับงานบริการลูกค้าที่ต้องจัดการคำถามซับซ้อน และใช้วิจารณญาณ
• World Models AI จำลองโลก และคาดการณ์ผลลัพธ์ : โมเดลที่ทำให้ AI เข้าใจกฎทางฟิสิกส์ มิติพื้นที่ เวลา และความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล ช่วยให้ AI Agent จำลองสถานการณ์ และคาดการณ์ผลกระทบก่อนลงมือทำจริง มีแรงหนุนจากการพัฒนา Robotics, Autonomous Vehicles และ Spatial Computing
• AI Context Platforms แพลตฟอร์มบริบทสำหรับ AI Agent : ระบบที่ป้อนความรู้ และบริบททางธุรกิจให้ AI Agent ใช้ตีความข้อมูล ตัดสินใจ และปฏิบัติงานได้ตรงเป้าหมาย การ์ทเนอ ร์คาดการณ์ว่า ภายในปี 2570 องค์กรที่ให้ความสำคัญกับการเพิ่มความหมายให้ข้อมูลที่ป้อนแก่ AI จะเพิ่มความแม่นยำของ Agentic AI ได้สูงสุด 80% และลดต้นทุนได้สูงสุด 60%
• Agent Coding Harness ระบบกำกับการเขียนโค้ดของ AI Agent : ระบบควบคุมแบบวงจรปิดที่กำกับพฤติกรรมของ AI ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ช่วยตรวจสอบ และควบคุมงานที่ AI สร้างขึ้น ลดภาระที่นักพัฒนาต้องตรวจสอบทุกขั้นตอนด้วยตนเอง ป้องกันไม่ให้งานกำกับดูแลกลายเป็นภาระจนลดประโยชน์ด้านผลิตภาพที่ควรได้รับ

• AI Agent Identity ระบบจัดการอัตลักษณ์ และสิทธิ์ของ AI Agent : เมื่อ AI Agent สามารถทำงานและดำเนินการแทนมนุษย์ได้ ระบบจัดการตัวตน และสิทธิ์แบบเดิมอาจไม่เพียงพอ การ์ทเนอร์ คาดการณ์ว่า ภายในปี 2571 เหตุละเมิดความปลอดภัยขององค์กร 25% จะมีต้นตอจากการใช้ AI ในทางที่ผิด เนื่องจากสิทธิ์การเข้าถึงที่ไม่ได้รับการจัดการ องค์กรจึงต้องใช้ระบบควบคุมอัตลักษณ์แบบไดนามิก เปลี่ยนจาก Credential แบบคงที่มาเป็นการให้สิทธิ์ตามนโยบาย และสถานการณ์ เพื่อให้สามารถตรวจสอบ และรับผิดชอบการกระทำของ AI Agent ได้
• Autonomous Exposure Remediation (AER) ระบบแก้ไขช่องโหว่อัตโนมัติ : ผสาน AI และระบบอัตโนมัติเพื่อค้นหา จัดลำดับความสำคัญ และแก้ไขช่องโหว่ทั่วทั้งสินทรัพย์ดิจิทัลขององค์กร รวมถึงทดสอบ และติดตั้ง Patch หรือ Virtual Patch ในระบบใช้งานจริงโดยอัตโนมัติ ช่วยยกระดับการรับมือภัยคุกคามให้รวดเร็วขึ้น
• Sovereign Tech อธิปไตยทางเทคโนโลยี : การพัฒนา หรือเลือกใช้ฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ฐานข้อมูล และโมเดล AI ที่ช่วยให้องค์กรลดการพึ่งพาผู้ให้บริการรายเดียว ลดความเสี่ยงจาก Vendor Lock-in และรักษาความต่อเนื่องทางธุรกิจ

โดย การ์ทเนอร์ คาดการณ์ว่า ภายในปี 2573 องค์กรมากกว่า 75% ที่อยู่นอกสหรัฐอเมริกาจะปรับใช้ยุทธศาสตร์ Digital Sovereignty โดยย้ายการประมวลผลที่สำคัญเพื่อลดความเสี่ยงด้านภูมิรัฐศาสตร์ และการผูกขาดจากผู้ให้บริการ

• Disposable Applications แอปพลิเคชันแบบใช้แล้วทิ้ง : ซอฟต์แวร์ที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเฉพาะ และสามารถยกเลิกได้เมื่อบรรลุเป้าหมายหรือหมดความจำเป็น แนวทางนี้อาจเปลี่ยนวิธีจัดซื้อ ออกแบบ และจัดสรรงบประมาณซอฟต์แวร์ จากการลงทุนระบบระยะยาวไปสู่พอร์ตโฟลิโอแอปพลิเคชันที่ปรับเปลี่ยนได้รวดเร็ว
• Wetware as a Service บริการประมวลผลด้วยชีวภาพ : รูปแบบการประมวลผลที่เชื่อมต่อระบบชีวภาพทั้งที่มีชีวิต และสังเคราะห์ผ่านคลาวด์ โดยใช้เครือข่ายชีวเคมีเป็นตัวประมวลผลอัลกอริทึมที่ซับซ้อน มีจุดเด่นด้านการใช้พลังงานต่ำ เป็นอีกแนวทางที่กำลังเกิดขึ้นเพื่อรับมือข้อจำกัดด้านพลังงาน และสิ่งแวดล้อมของฮาร์ดแวร์ซิลิคอนแบบดั้งเดิม

องค์กรต้องออกแบบสถาปัตยกรรม AI ไม่ใช่แค่เร่งนำมาใช้

ทั้ง 10 แนวโน้ม ดังกล่าว สะท้อนทิศทางเทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนจากการเพิ่มขีดความสามารถของ AI ไปสู่การสร้างระบบที่ทำงานได้อย่างมีบริบท ปลอดภัย และตรวจสอบได้ โดยเฉพาะเมื่อ AI Agent เข้ามามีบทบาทในกระบวนการทำงาน และการพัฒนาซอฟต์แวร์มากขึ้น

โจทย์ขององค์กรในปี 2570 จึงไม่ใช่เพียงเลือกใช้ AI ที่เก่งขึ้น แต่ต้องเตรียมโครงสร้างพื้นฐาน และกรอบกำกับดูแลให้พร้อม ตั้งแต่การจัดการตัวตนและสิทธิ์ของ Agent การควบคุมโค้ดที่ AI สร้าง ไปจนถึงการลดความเสี่ยงจากการพึ่งพาแพลตฟอร์มรายเดียว เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีใหม่ได้โดยไม่เพิ่มความเสี่ยงให้กับธุรกิจ

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) 
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A

สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th