การ์ทเนอร์ (Gartner) เผย 6 เทรนด์ด้าน Data & Analytics ที่กำลังเข้ามาขับเคลื่อนองค์กรธุรกิจทั่วโลสู่การเป็น Data-Driven Organization อย่างแท้จริง…
ต้องจับตา! Gartner เผย 6 เทรนด์ Data & Analytics สู่องค์กรอนาคต การ์ทเนอร์ เปิดเผยว่า ภายในปี พ.ศ. 2573 องค์กรธุรกิจมากกว่า 1 ใน 10 แห่งจะก้าวเข้าสู่การเป็นองค์ AI เป็นอันดับแรก หรือ “AI-First” ซึ่งจะทำให้มี AI Agents , เทคโนโลยี Semantics
รวมถึง Converged Data & Analytics หรือ D &A Platforms มาประยุกต์ใช้ โดยทั้ง 3 แนว ทางนี้ ถือเป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญที่D&A ที่น่าจับตามองที่สุด
คาร์ลี ไอดอยน์ รองประธานฝ่ายนักวิเคราะห์ การ์ทเนอร์ คาร์ลี ไอดอยน์ รองประธานฝ่ายนักวิเคราะห์ การ์ กล่าวว่า องค์กรต่างกำลังเปลี่ยนผ่ AI-First อย่างรวดเร็ว ซึ่งปัจจุบัน AI เป็นปัจจัยหลักของการตัดสิ หากองค์กรใดมีเป้าหมายร่วมกันที่ AI ออกมาใช้ได้ไม่เต็มที่ และไม่มี
ข้อแนะในการพิ D &A เข้าไปเป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ 2 ปีข้างหน้า เทรนด์ที่ 1 Sovereign AI เติบโตก้าวกระโดด เมื่อ AI กลายเป็นกุญแจสำคัญต่อความมั่ AI ของตนเอง เพื่อลดการพึ่งพาประเทศเพื่อนบ้
โดยการควบคุมระบบ D&A ให้อยู่ภายในท้องถิ่น ถือเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการนี้ส่วนขยายทางภูมิรัฐศาสตร์ ( Geopolitical) ภายนอกที่หลายองค์กรต้องบริ Roadmap การดำเนินงาน เพื่อก้าวไปสู่การเป็นองค์กร AI-first
“Sovereign AI หรือ อธิปไตยเอไอ กำลังเปลี่ยนวิธีคิดองค์กรในเรื่ กลยุ AI อย่างสิ้นเชิง เพื่อตอบรับโอกาส และความท้ Sovereign AI อย่างมีประสิทธิภาพ
องค์กรต้องปรับปรุง Roadmap ด้าน D&A ให้ทันสมัย และยกระดับการใช้ AI จากเดิมที่เป็นเพียงการนำมาใช้ ไอดอยน์ กล่าว
เทรนด์ที่ 2 ลดความเสี่ยง AI Agent ด้วย Decision Governance ปัจจุบัน AI Agents ได้รับมอบหมายให้ตัดสิ
โดยการกำกับดูแลการตัดสินใจ หรือ Decision Governance จึงเป็นการนำหลักการธรรมาภิระบบประมวลผลการตัดสินใจอัจฉริ ( Decision Intelligence) เพื่อให้การตัดสินใจแบบอัตโนมั
การ์ทเนอร์คาดการณ์ว่า ภายในปี พ.ศ. 2572 การตัดสินใจทางธุรกิจที่ใช้ 5 เท่า และทำงานได้รวดเร็วขึ้น 80% เมื่อเทียบกับการตัดสินใจที่ไม่ Decision Intelligence มาใช้งาน
เทรนด์ที่ 3 สร้างความน่าเชื่อถือด้วย AI Governance Platforms วิธีการรับรองมาตรฐานแบบเดิม ๆ ไม่เพียงพออีกต่อไปสำหรั AI ให้มีประสิทธิภาพ ท่ามกลางความซับซ้อนของกฎระเบี AI ที่เพิ่มขึ้นทั่วโลก ความเสี่ยงใหม่ ๆ ที่ปรากฏขึ้น ตลอดจนการนำ AI Agents ที่ทำงานได้เองอิสระมาใช้รวดเร็
ทำให้แพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI หรือ AI Governance Platforms สามารถเข้ามาช่วยให้องค์ AI ที่มีความรับผิดชอบ
ผู้บริหารด้าน D&A ควรนำแพลตฟอร์มการกำกับดูแล AI มาใช้ในภาคปฏิบัติ เพื่อให้เกิดการตรวจสอบดู
เทรนด์ที่ 4 Agentic Data Streaming เพิ่มพลังความอัจฉริยะแบบเรี การประมวลผลข้อมูลแบบชุดเดิมนั้ Agentic Data Streaming หรือการสตรีมข้อมูลที่รองรั ที่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรั AI Agents ดังนั้นการไหลของข้อมูลโดยมี D&A ส่งมอบข้อมูลได้เร็วขึ้น ส่งผลให้ AI Agents รับงานไปทำได้มากขึ้นด้
โดยคาดว่า ภายในปี พ.ศ. 2571 แรงกดดันจากการแข่งขันที่ต้ Data Streaming มาใช้สำหรับ Agentic AI พุ่งสูงเกิน 60% (จากเดิมที่ต่ำกว่า 15% ในปี พ.ศ. 2568) ดังนั้น องค์กรต้องจัดลำดับความสำคั Decision Intelligence , Autonomous Operations และ Digital Twins
เทรนด์ที่ 5 ปฏิบัติงานคล่องตัวขึ้นด้วย Agentic Data Management ผู้บริหาร D&A กำลังเผชิญกับความท้าทายต่อเนื่ AI นั้นยุ่งยากขึ้น การใช้ AI Agents เข้ามาช่วยจัดการข้อมูลจะช่
“การผสานรวม AI Agents เข้ากับกระบวนการทำงานด้านการจั ” ไอดอยน์ กล่าว
เทรนด์ที่ 6 จัดการกับยูสเคสที่ซับซ้อนด้วย GraphRAG แอปพลิเคชัน AI ขององค์กรจำนวนมากต้การสร้างคำตอบ หรือ RAG (Retrieval-Augmented Generation) แบบดั้งเดิม ไม่สามารถรองรับการสอบถามที่มี
เทคนิค GraphRAG จึงเข้ามาแก้ปัญหานี้โดยการรวม กราฟความรู้ ( Knowledge Graphs) เข้ากับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ( LLMs) เพื่อปรับปรุงวิธีที่ระบบ AI ใช้ในการสืบค้นและเชื่อมโยงข้
ทั้งนี้ การ์ทเนอร์ คาดการณ์ว่า ภายในปี พ.ศ. 2572 องค์กรธุรกิจราว 40% จะนำเทคนิค GraphRAG มาใช้เพื่อปรับปรุงความถูกต้ LLMs
ส่วนขยาย
* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว)
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/Aสามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่ www.facebook.com/itday.in.th
 เผย 6 เทรนด์ด้าน Data & Analytics ที่กำลังเข้ามาขับเคลื่อนองค์กรธุรกิจทั่วโลสู่การเป็น Data-Driven Organization){kind=link}