หัวเว่ย คลาวด์ (Huawei Cloud) เผยโฉมนวัตกรรมทางเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ เอไอ (AI) ที่ช่วยวิเคราะห์ผลไวรัสโควิด-19 (COVID-19) แบบ CT Quantification ภายในไม่กี่วินาที…

highlight

  • ในการรับมือกับการระบาดของโรค “โควิด-19” (COVID-19) สำนักงานคณะกรรมการสุขภาพแห่งชาติของจีน (National Health Commission – NHC) ระบุในรายงานอย่างเป็นทางการของสำนักงาน เกี่ยวกับวิธีวินิจฉัยและการรักษาโรค ซึ่งเผยแพร่เมื่อวันที่ 4 กุมภาพันธ์ 2563 ที่ผ่านมาว่าการตรวจวินิจฉัยทางเอกซเรย์คอมพิวเตอร์ (CT) เป็นหนึ่งในวิธีมาตรฐานในการตรวจวินิจฉัยโรคโควิด-19 ที่มณฑลหูเป่ย ประเทศจีน ซึ่งหนึ่งในวิธีการที่ช่วยตัดสินในการวินิจฉัยและรักษาโรคโควิด-19
  • การตรวจด้วย CT สามารถวินิจฉัยและประมวลผลได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ เนื่องจากรอยโรคในปอดมีจำนวนมากและและสามารถเกิดความเปลี่ยนแปลงได้อย่างรวดเร็ว จึงต้องตรวจซ้ำและอ่านภาพซ้ำหลายครั้งภายในเวลาสั้นๆ ซึ่งเป็นการเพิ่มงานเป็นอย่างมากให้กับรังสีแพทย์ สิ่งที่แย่ไปกว่านั้นคือจำนวนรังสีแพทย์ที่สามารถวิเคราะห์และวินิจฉัยโรคโควิด-19 ได้อย่างแม่นยำนั้นมีจำนวนไม่เพียงพอ ประสิทธิภาพของการวินิจฉัยจึงไม่สามารถยกระดับไปได้มากเท่าใดนัก

Huawei Cloud เผย AI ผู้ช่วยวิเคราะห์ COVID19 

เมื่อเร็ว ๆ นี้ หัวเว่ย คลาวด์ จึงได้ร่วมมือกับมหาวิทยาลัย Huazhong University of Science & Technology และบริษัท Lanwon Technology พัฒนา และเปิดตัวบริการผู้ช่วย AI วิเคราะห์รูปภาพทางการแพทย์เชิงปริมาณสำหรับโรคโควิด-19 ด้วยเทคโนโลยี AI ชั้นนำของ หัวเว่ย คลาวด์

อย่างคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Computer vision) และการวิเคราะห์รูปภาพทางการแพทย์ บริการดังกล่าวจะสามารถรายงานผลการตรวจ (CT quantification) ให้แก่รังสีแพทย์และอายุรแพทย์ได้โดยอัตโนมัติ รวดเร็ว และถูกต้อง ช่วยแก้ไขสถานการณ์การขาดแคลนรังสีแพทย์ที่สามารถวินิจฉัยโรค โควิด-19 อย่างแม่นยำ รวมทั้งช่วยลดความกดดันในงานด้านการกักตัวผู้ป่วย

และช่วยลดภาระงานของแพทย์ได้เป็นอย่างมาก บริการดังกล่าวยังใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านการคำนวณอันทรงพลังของชิป AI ในซีรีส์ Ascend ของหัวเว่ยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็ว และลดขั้นตอน (Quantization) ของเคสหนึ่งภายในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

ทั้งนี้ ระบบการใช้ AI + การวินิจฉัยของแพทย์ รวดเร็วกว่าการวิเคราะห์ภาพเชิงปริมาณด้วยมนุษย์เพียงอย่างเดียวหลายสิบเท่า ซึ่งทำให้เพิ่มประสิทธิภาพในการวินิจฉัยโรคขึ้นอย่างมาก

Huawei Cloud
ภาพด้านซ้ายแสดงให้เห็นระบบการแบ่งส่วนพื้นที่ปอดอักเสบแบบ 2 มิติ  / ภาพด้านขวาแสดงให้เห็นระบบติดตามระดับอาการปอดอัดเสบเชิงปริมาณแบบ 3 มิติ

โดย หัวเว่ย คลาวด์ ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการวิเคราะห์รูปภาพทางการแพทย์เพื่อแยกแยะระหว่างจุดขาวพร่าในปอด (ground glass opacities – GGOs) จำนวนมาก กับการรวมตัวกันของเนื้อปอด (consolidation) แล้ววิเคราะห์ผลเชิงปริมาณจากผลการตรวจ CT ปอดผู้ป่วย กระบวนการดังกล่าวเป็นการรวมข้อมูลทางอายุรกรรมและผลแล็บ

เพื่อช่วยให้แพทย์ระบุได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้นว่าโรคโควิด-19 อยู่ในระยะเริ่มต้น ระยะลุกลาม หรือระยะรุนแรง ทั้งยังช่วยคัดกรองและป้องกันควบคุมโรคได้ในเบื้องต้น สำหรับเคสผู้ป่วยที่ได้รับการยืนยันแล้วในโรงพยาบาล บริการผู้ช่วย AI จะสามารถขึ้นทะเบียนและวิเคราะห์เชิงปริมาณต่อข้อมูลประมวลผล 4 มิติ (4D Dynamic Data)

ที่ได้จากการตรวจสอบซ้ำจำนวนหลายครั้งได้ภายในระยะเวลาสั้นๆ ช่วยให้แพทย์ประเมินอาการของผู้ป่วยและผลกระทบจากการใช้ยาได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งจากการวิเคราะห์เคสผู้ติดเชื้อไวรัสโควิด-19 และเคสที่ไม่ติดเชื้อจำนวนหลายร้อยเคส บริการตรวจหาเชื้อเชิงปริมาณด้วยผู้ช่วย AI ของ หัวเว่ย คลาวด์ ได้บรรลุค่าสัมประสิทธิ์

ความละม้ายไดซ์ (Dice Similarity Coefficient) ในระดับแนวหน้าของอุตสาหกรรม (ซึ่ง DICE คือการซ้อนทับระหว่างรอยโรคที่คาดการณ์ว่าจะเกิดกับรอยโรคที่เกิดขึ้นจริง) รวมทั้งบรรลุ Absolute Volume Difference (AVD) หรือความต่างเชิงปริมาณระหว่างรอยโรคที่คาดการณ์ว่าจะเกิดกับรอยโรคที่เกิดขึ้นจริง ในการแยกแยะบริเวณที่เกิดรอยโรค

ทั้งนี้ ผลลัพธ์ที่ได้สอดคล้องกันอย่างยิ่งกับการวาดด้วยมืออย่างแม่นยำโดยแพทย์ นอกจากนี้ ด้วยชิปซีรีส์ Ascend AI ของหัวเว่ย บริการดังกล่าวสามารถบอกผล CT Quantification ได้ภายในไม่กี่วินาที เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีเดิมที่แพทย์ต้องวาดบริเวณที่สนใจ (ROI) เอง เพื่อวิเคราะห์ผลเชิงปริมาณ จึงสามารถยกระดับประสิทธิภาพการตรวจหาเชื้อโรคได้อย่างมีนัยสำคัญ

โดยบริการ AI + CT ซึ่งวิเคราะห์รูปภาพทางการแพทย์เพื่อตรวจโรคโควิด-19 นี้พัฒนาและสร้างขึ้นจากแพลตฟอร์มวิเคราะห์รูปภาพทางการแพทย์ของ หัวเว่ย คลาวด์ ที่มีชื่อว่า EIHealth แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้งาน หัวเว่ย คลาวด์ AI Ascend Cluster Service และ ModelArts แพลตฟอร์มพัฒนาและบริหารจัดการ AI ครบวงจร

Huawei Cloud
ภาพแถวบนแสดงให้เห็นข้อมูลดิบที่ได้จากการตรวจ CT / ภาพแถวล่างแสดงให้เห็นภาพที่สร้างขึ้นใหม่ของปอด หลอดลม และรอยโรคโควิด-19

เพื่อทำการธรรมาภิบาลข้อมูล (Data Governance) และระบุชื่อประเภทของข้อมูล (Data Labeling) แบบครบวงจรกับรูปภาพทางการแพทย์, การฝึกฝนและประเมินจากแบบจำลอง และการเรนเดอร์เป็นภาพ เพื่อสนับสนุนเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพให้แก่มหาวิทยาลัยและโรงพยาบาล ด้วยเทคโนโลยีประมวลผล AI, แพลตฟอร์ม และพลังของอัลกอริทึมในสเกลขนาดใหญ่

เมื่อไม่นานมานี้ หัวเว่ย คลาวด์ ได้ร่วมงานกับหลากหลายภาคอุตสาหกรรมเพื่อดำเนินโครงการวิจัยทางวิทยาศาสตร์บนพื้นฐานของ AI จำนวนหลายโครงการเกี่ยวกับโรคโควิด-19 หัวเว่ย คลาวด์ ยังได้เปิดเผยผลการทดสอบยาปริมาณมหาศาลด้วยคอมพิวเตอร์ (ultra-large-scale computer-assisted drug screening)

ร่วมกับสถาบันวิจัยทางวิทยาศาสตร์หลายแห่ง หัวเว่ย คลาวด์ ยังร่วมกับบริษัท Yiwise ให้บริการระบบอัจฉริยะสำหรับติดตามการระบาดของโรคด้วยเสียง ซึ่งให้บริการแก่องค์กรและสถาบันหลายแห่งโดยไม่คิดค่าใช้จ่าย ทั้งนี้ ก่อนที่การระบาดจะสิ้นสุดลง หัวเว่ย คลาวด์ จะมอบบริการตรวจหาเชื้อเชิงปริมาณด้วยผู้ช่วย AI ให้โรงพยาบาลที่กำหนด

ไว้ใช้โดยไม่คิดค่าใช้จ่าย และในอนาคต หัวเว่ย คลาวด์ จะเดินหน้ายกระดับระบบผู้ช่วยตรวจวินิจฉัยโรคให้ครอบคลุมโรคปอดทั้งหมด (รวมถึงปอดอักเสบ จุดในปอด และมะเร็งปอด) เพื่อให้สามารถคัดกรองและรักษาได้ตั้งแต่ระยะแรก

*ที่มา : https://www.huaweicloud.com/intl/en-us/product/eihealth.html

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว)
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก www.pexels.com

สามารถกดติดตามข่าวสารและบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th

Itdayleadger

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.