แม่นยำกว่าเดิม! BridgeWise ผสานพลัง NVIDIA และ AWS อัปเกรด AI วิเคราะห์หุ้น Bridget™ สู่โมเดลมัลติโมดัลระดับโลก

BridgeWise

บริดจ์ไวส์ (BridgeWise) ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญ นำร่องใช้ NVIDIA Nemotron บน Amazon Bedrock เพื่อยกระดับความแม่นยำ AI วิเคราะห์การลงทุน Bridget™ สู่โมเดลมัลติโมดัลขั้นสูง ช่วยนักลงทุนตัดสินใจได้เฉียบคมกว่าเดิม…

แม่นยำกว่าเดิม! BridgeWise ผสานพลัง NVIDIA และ AWS อัปเกรด AI วิเคราะห์หุ้น Bridget™ สู่โมเดลมัลติโมดัลระดับโลก

บริดจ์ไวส์ (BridgeWise) ผู้นำระดับโลกด้าน AI เพื่อการสร้างความมั่งคั่ง ประกาศการอัพเดตศักยภาพครั้งสำคัญของ Bridget™ แพลตฟอร์มแชท AI ที่ได้รับการออกแบบมา เพื่อตลาดการเงินการลงทุนโดยเฉพาะหลังจากที่สถาบันการเงินต่าง ๆ ในประเทศไทยเปิดรับ AI เข้ามาใช้ในตลาดการเงินมากขึ้น

ธนาคารแห่งประเทศไทย ได้ออกนโยบายเกี่ยวกับการบริหารจัดการความเสี่ยงของการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ ในด้านต่าง ๆ อาทิ คุณภาพของข้อมูล ความสามารถในการอธิบายวิธีคิดของโมเดล AI รวมไปถึงภัยคุกคามความมั่นคงทางไซเบอร์ที่ขัดขวางการนำ AI มาใช้

BridgeWise

เพื่อตอบรับนโยบายดังกล่าว บริดจ์ไวส์ มุ่งเน้นการออกแบบแพลตฟอร์ม Bridget™ ให้เป็นไปตามหลัก การใช้งานระบบ AI อย่างรับผิดชอบ (Responsible AI) และรองรับการใช้งานในระดับองค์กร แพลตฟอร์มนี้พัฒนาบนโครงสร้างพื้นฐานของพาร์ทเนอร์อย่าง Amazon Web Service (AWS)

และผสานระบบการตรวจสอบความแม่นยำแบบหลายชั้น กระบวนการให้เหตุผลที่สามารถอธิบายได้ และการจัดการข้อมูลที่มีความปลอดภัยสูง เพื่อรับมือกับความท้าทายที่ผู้ใช้งาน AI ในตลาดการเงินต้องเผชิญ ไม่ว่าจะเป็น ความถูกต้องของข้อมูล คำอธิบายวิธีให้เหตุผล ความพร้อมด้านกฎระเบียบ และความเสี่ยงของการสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อนของ AI (Hallucination)

เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริดจ์ไวส์ ได้จัดสัมมนาออนไลน์ (webinar) ในหัวข้อเกี่ยวกับศักยภาพของแพลตฟอร์ม Bridget™ ที่แตกต่างจาก Generative AI สำหรับใช้งานเอนกประสงค์ ดำเนินรายการโดย Elad Nachmias ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยี ของ บริดจ์ไวส์

และแขกรับเชิญ Yaniv Gueta Principal Solutions Architect ด้านบริการทางการเงิน จาก Amazon Web Service (AWS) ร่วมให้มุมมองและอินไซต์เชิงเทคนิคเบื้องหลัง แพลตฟอร์ม AI เพื่อการลงทุนอย่าง Bridget™

นำร่องการใช้ NVIDIA Nemotron เสริมศักยภาพการตรวจสอบความแม่นยำของข้อมูล

บริดจ์ไวส์ เป็นหนึ่งในบริษัทแรก ๆ ของโลกที่มีการนำโมเดล AI แบบมัลติโมดัล (Multimodal AI) ใหม่ล่าสุดของ NVIDIA ที่ชื่อ Nemotron มาใช้ โดยผ่านตัวกลางแพลตฟอร์ม Amazon Web Service (AWS) นวัตกรรมใหม่นี้เสริมศักยภาพในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลอย่างอิสระ ก่อนที่จะส่งผลลัพธ์ไปยังผู้ใช้งานในตลาดการเงินที่มีกฎระเบียบคุ้มครองอย่างเคร่งครัด

BridgeWise

Elad Nachmias ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยี ของ บริดจ์ไวส์ กล่าวว่า ในตลาดการเงิน และการลงทุน เรายึดถือความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือเป็นหลักที่สำคัญที่สุด โมเดล Nemotron บน AWS ช่วยเสริมประสิทธิภาพในการทดสอบผลลัพธ์ที่ได้จากการประมวลผลของ AI ตรวจสอบความถูกต้องครบถ้วน

รวมไปถึงการตรวจจับ และลดความเสี่ยงจากการสร้างข้อมูลที่คลาดเคลื่อนของ AI ในการประมวลผล (Hallucination) เพื่อให้เรามั่นใจว่าทุกคำตอบที่ไปถึงมือของผู้ใช้งานแสดงถึงความรู้ความเข้าใจในตลาดการเงินอย่างแท้จริง และเป็นการตอกย้ำความมุ่งมั่นของเราในการส่งมอบข้อมูลด้านการลงทุนอัจฉริยะให้กับผู้ใช้งาน

การนำโมเดลแบบมัลติโมดัล Nemotron มาใช้ ช่วยเสริมศักยภาพกรอบการปฏิบัติงานของ AI ที่พัฒนาโดย บริดจ์ไวส์ ที่มีอยู่แล้วให้แข็งแกร่งยิ่งขึ้น สะท้อนถึงความก้าวหน้าของตลาดการลงทุนที่กำลังเปลี่ยนสู่การใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตรวจสอบ และวิจารณ์ตนเอง ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่จำเป็นในสภาพแวดล้อมของตลาดการเงินที่มีกฎระเบียบเข้มงวด

การพัฒนา AI เพื่อการลงทุนที่พร้อมให้สถาบันการเงินใช้บริการ

Nachmias เน้นย้ำ 3 หลัก การซึ่งเป็นรากฐานสำคัญในการพัฒนา Bridget™ ในฐานะ AI แชทที่พร้อมให้นักลงทุนระดับสถาบันใช้งาน บริดจ์ไวส์ ให้ความสำคัญกับการเลือกสถาปัตยกรรมและโมเดล AI ที่เหมาะสมในการประมวลผลคำตอบที่ต้องการ

LLM หรือ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ บางตัวไม่มีความละเอียดเพียงพอที่จะปฏิบัติตามคำแนะนำอย่างเคร่งครัด ตามบริบทของอุตสาหกรรมการเงิน ดังนั้นโมเดลที่เราเลือกมาใช้จะต้องเชื่อถือได้ และสอดคล้องกับกฎ ข้อจำกัดและระเบียบที่แต่ละตลาดกำหนดไว้” 

BridgeWise

บริดจ์ไวส์ มีการพัฒนากระบวนการตรวจจับ และป้อนข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงให้กับ Bridget™ เพื่อใช้ในการตอบคำถามโดยเฉพาะ โดยลดการพึ่งพาการเทคนิค RAG (Retreival Augmented Generation) แบบดั้งเดิม ที่ AI มักจะไปดึงข้อมูลจากแหล่งภายนอก มาเติมแต่ง และสร้างเป็นคำตอบ

การจำกัดข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่โมเดล AI นั้น ช่วยลดความเสี่ยงที่ Bridget™ จะสร้างคำตอบที่แต่งเติม หรือไม่มีแหล่งอ้างอิงขึ้นมาเองอย่างมีนัยสำคัญ

Bridget™ มีโครงสร้างพื้นฐาน และระบบหลังบ้านที่แข็งแกร่ง ปัจจุบันผู้ใช้งานแพลตฟอร์มมีการป้อนคำถามเกี่ยวกับการลงทุนมากกว่า 30,000 คำถามต่อวัน โดยระบบโครงสร้างพื้นฐานของ Bridget™ ได้รับการออกแบบให้ขยายการใช้งานได้ในระดับองค์กร

เช่น สถาบันการเงิน โดยสามารถประมวลผลคำถามได้พร้อมกันมากกว่าหลักพันคำถามต่อนาที ทั้งนี้ระบบสามารถคงประสิทธิภาพการทำงานและลดความล่าช้าของการประมวลผลได้ด้วยการกระจายการใช้งานศูนย์ข้อมูลของ AWS ถึง 14 แห่งทั่วโลก เพื่อความยืดหยุ่น และการสลับใช้งานโมเดลที่มีความรวดเร็วที่สุด ณ ขณะนั้น

แพลตฟอร์ม AWS เสริมความมั่นคงของระบบพื้นฐานของ AI

ทั้งนี้ AWS ได้ยกย่องให้ Yaniv Gueta, Principal Solutions Architect ด้านบริการทางการเงิน จาก Amazon Web Service (AWS) กล่าวเป็นตัวอย่างของผู้พัฒนา AI ที่มีความปลอดภัยสูงเหมาะสำหรับการใช้งานในระดับองค์กรขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถปกป้องข้อมูลของลูกค้ารวมไปถึงสอดคล้องกับกฎระเบียบของตลาดการเงิน

Yaniv Gueta Principal Solutions Architect ด้านบริการทางการเงิน จาก Amazon Web Service (AWS) กล่าวว่า Amazon Bedrock มอบโครงสร้างพื้นฐานที่มีความปลอดภัยและสอดคล้องตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ โดยข้อมูลจะถูกเก็บไว้ภายใน Virtual Private Cloud (VPC) ของลูกค้าเสมอ

และจะไม่ถูกนำไปแบ่งปันให้กับผู้ให้บริการโมเดลภายนอกเพื่อใช้ในการเทรน หรือปรับปรุงโมเดลพื้นฐานแต่อย่างใด บนสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้นี้ บริดจ์ไวส์ จึงเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำที่มีศักยภาพสูงสำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน

แผนพัฒนาผลิตภัณฑ์ : จากการวิเคราะห์สินทรัพย์สู่การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอทั้งหมด

BridgeWise

ในอนาคต บริดจ์ไวส์ มีแผนขยายความสามารถของ Bridget™ จากการวิเคราะห์สินทรัพย์ไปสู่การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอแบบครบวงจร โดยจะเปิดให้ผู้ใช้อัปโหลดรายงานต่าง ๆ เช่น ไฟล์ PDF หรือข้อมูลในรูปแบบตาราง เพื่อให้ AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ด้วยการผสาน AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเข้ากับโมเดลการให้เหตุผลแบบเปิด และโมเดลมัลติโมดัลรุ่นล่าสุด บริดจ์ไวส์ เดินหน้าขยายขีดความสามารถของระบบวิเคราะห์การลงทุนที่เชื่อถือได้ และสามารถขยายการใช้งานได้ในระดับองค์กร ฟีเจอร์ใหม่นี้คาดว่าจะเปิดตัวภายในปีนี้ โดยเริ่มใช้งานกับธนาคารชั้นนำระดับนานาชาติเป็นลำดับแรก

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) 
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A

สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th

ITDay