acer มอบ ConceptD ให้ KMUTT หวังช่วยพัฒนาระบบหุ่นยนต์ “FACO” สู้ โควิด-19

0
589
acer

เอเซอร์ (acer) มอบโน้ตบุ๊ค ConceptD ร่วมพัฒนา “FACO” ระบบหุ่นยนต์เพื่อใช้ปฎิบัติงานช่วยเหลือแพทย์ และพยาบาลสู้โควิด-19 แก่สถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม (FIBO) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT)…

highlight

  • เอเซอร์ มอบโน้ตบุ๊ค ConceptD ร่วมพัฒนา “FACO” ระบบหุ่นยนต์เพื่อใช้ปฎิบัติงานช่วยเหลือแพทย์ และพยาบาลสู้โควิด-19 แก่สถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม (FIBO) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (KMUTT)

acer ร่วมมือ FIBO จาก KMUTT พัฒนา “FACO” ระบบหุ่นยนต์เพื่อใช้ปฎิบัติงานช่วยเหลือแพทย์

บริษัท เอเซอร์ คอมพิวเตอร์ จำกัด ร่วมสนับสนุนการพัฒนาระบบหุ่นยนต์ช่วยบุคลากรทางการแพทย์ ปฏิบัติงานในโรงพยาบาลช่วงสถานการณ์แพร่ระบาดของไวรัสโคโรน่า (FIBO AGAINST COVID-19: FACO) มอบโน้ตบุ๊ค ConceptD จำนวน 2 เครื่อง

ให้แก่สถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม (Institute of Field RoBotics: FIBO) มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี (มจธ.) โดยหุ่นยนต์ FACO จะถูกใช้ในการดูแลผู้ติดเชื้อโควิด-19 เพื่อหลีกเลี่ยงการสัมผัสระหว่างผู้ป่วย และแพทย์ พยาบาลในช่วงระหว่างการรักษาตัว

acer

ชุดระบบหุ่นยนต์ปฏิบัติการอยู่ในระหว่างการออกแบบโครงสร้าง และระบบการทำงานเพื่อปฏิบัติตามคำสั่งแพทย์ที่หน้างาน โดยได้รับการออกแบบผ่านเครื่อง ConceptD แล็ปท็อปที่ถูกคิดค้นมาเพื่อการสร้างสรรค์ผลงานวิศวกรรมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

ร่วมกับการประมวลผลบนโปรแกรม SolidWork สู่การสร้างระบบหุ่นยนต์ปฏิบัติการทางการแพทย์ ควบคุมด้วยการรับคำสั่งผ่านแพลตฟอร์ม ทำให้แพทย์สามารถทำการควบคุมหุ่นยนต์จากระยะไกลเพื่อดูแลผู้ป่วย ทั้งในแง่การสื่อสารระหว่างแพทย์และผู้ป่วยผ่านจอมอนิเตอร์ การตรวจสภาพร่างกาย ตรวจอุณหภูมิ การส่งอาหาร และยา ฯลฯ

acer

ซึ่งการตกผลึกทางความคิด และนวัตกรรมในครั้งนี้ จะสามารถช่วยชีวิตผู้ติดเชื้อชาวไทย รวมถึงสนับสนุนการทำงานของคณะแพทย์ และพยาบาลได้เป็นอย่างมาก

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) 
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก www.pexels.com

สามารถกดติดตามข่าวสารและบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th

Itdayleadger

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.