Cisco เผยผลสำรวจชี้! ไทยยังขาดความพร้อมทางโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ทำให้ AI ในไทยไม่คืบหน้า

ซิสโก้ (Cisco) เผยผลสำรวจความพร้อม AI ชี้ไทยยังขาดความพร้อมทางด้านโครงสร้างพื้นฐานทางดิจิทัลที่ทันสมัย ทำให้ไม่คืบหน้าแม้ตลาดเติบโตเร็ว คาดจะเกิดผลกระทบสูง…

highlight

• บริษัทในประเทศไทยเผชิญความเป็นจริงเรื่องความพร้อมด้าน AI โดยพบว่ามีเพียง 21% เท่านั้นที่มีความพร้อมอย่างเต็มที่ในการใช้ประโยชน์จาก AI ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 20% ในปีที่ผ่านมา
• องค์กรต่างๆ ลงทุนด้าน AI อย่างหนัก โดยบริษัทมากกว่าครึ่งจัดสรรงบประมาณไอที 10-30% ในการนำ AI มาใช้ แต่ผลตอบแทนยังไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง
• บริษัทต่าง ๆ กำลังเผชิญกับความเร่งด่วนที่ไม่อาจหลีกเลี่ยงได้ โดย 62% ระบุว่ามีเวลาเพียง ”หนึ่งปี” ในการวางกลยุทธ์ด้าน AI ให้ถูกต้อง มิฉะนั้นอาจได้รับผลกระทบในเชิงลบ

Cisco เผยผลสำรวจ ชี้! ไทยยังขาดความพร้อมทางโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ทำให้ AI ในไทยไม่คืบหน้า?

ซิสโก้ เปิดเผยผลการศึกษาจาก “ดัชนีความพร้อมด้าน AI ประจำปี 2024″ (Cisco 2024 AI Readiness Index) พบว่าองค์กรในประเทศไทยเพียง 21% เท่านั้นที่มีความพร้อมอย่างเต็มที่ในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้งาน เพิ่มขึ้นเล็กน้อยจาก 20% ในปีที่ผ่านมา

สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายที่บริษัทต่าง ๆ กำลังเผชิญในการนำ AI มาใช้ ติดตั้ง และใช้ประโยชน์อย่างเต็มที่ เมื่อพิจารณาถึงการพัฒนาของตลาดที่รวดเร็ว และผลกระทบสำคัญที่คาดว่า AI จะมีต่อการดำเนินธุรกิจช่องว่างของความพร้อมนี้จึงเป็นประเด็นที่น่ากังวลอย่างยิ่ง

โดยดัชนีนี้จัดทำขึ้นจากการสำรวจแบบ double-blind กับผู้บริหารระดับสูง 3,660 คน จากองค์กร ที่มีพนักงาน 500 คนขึ้นไป ครอบคลุม 14 ตลาดในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิก ญี่ปุ่น และจีน

โดยผู้บริหารเหล่านี้เป็นผู้รับผิดชอบการผสาน และติดตั้ง AI ในองค์กรของตน โดยดัชนีความพร้อมด้าน AI วัดผลจาก 6 แกนหลักสำคัญ ได้แก่ กลยุทธ์ โครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูลการกำกับดูแล บุคลากร และวัฒนธรรมองค์กร

การดำเนินการด้วยความเร่งด่วน

AI ได้กลายเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ทางธุรกิจ และบริษัทต่าง ๆ กำลังเผชิญกับความเร่งด่วนที่เพิ่มขึ้นในการนำ AI มาใช้ สำหรับประเทศไทยบริษัททั้งหมด (100%) รายงานว่ามีความเร่งด่วนในการนำ AI มาใช้เพิ่มขึ้นในปีที่ผ่านมา

โดยมีซีอีโอ และทีมผู้บริหารเป็นแรงขับเคลื่อนหลักนอกจากนี้ บริษัทต่างๆ ยังทุ่มเททรัพยากรจำนวนมากให้กับ AI โดย 53% จัดสรรงบประมาณด้านไอทีถึง 10-30% สำหรับการนำ AI มาใช้

แม้จะมีการลงทุนด้าน AI อย่างมากในด้านกลยุทธ์สำคัญ เช่น ความปลอดภัยทางไซเบอร์ โครงสร้างพื้นฐานด้านไอที และการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล แต่หลายบริษัทรายงานว่า “ผลตอบแทนจากการลงทุน” เหล่านี้ยังไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง

วีระ อารีรัตนศักดิ์ กรรมการผู้จัดการ บริษัท ซิสโก้ ประเทศไทย กล่าวว่า ในขณะที่บริษัทต่าง ๆ เร่งเดินหน้าสู่การใช้งาน AI สิ่งสำคัญคือต้องมีแนวทางการนำไปใช้ที่ครอบคลุมและเชื่อมโยงความมุ่งมั่นด้าน AI เข้ากับความพร้อมขององค์กร ดัชนีความพร้อมด้าน AI ประจำปีนี้ชี้ให้เห็นว่า

เพื่อใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ได้อย่างเต็มที่ บริษัทต่างๆจำเป็นต้องมี “โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ทันสมัย” ซึ่งสามารถรองรับความต้องการด้านประสิทธิภาพที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ พร้อมด้วยมุมมองที่ชัดเจนเพื่อบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ

และที่สำคัญไม่แพ้กันคือทั้งหมดนี้ต้องอยู่บนพื้นฐานของความไว้วางใจ และการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ เพื่อขับเคลื่อนอนาคตสำหรับทุกคน

ผลการศึกษาความพร้อมที่สำคัญที่เกี่ยวกับ AI

จากผลสำรวจ ซิลโก้ พบว่า ในด้านความพร้อมด้าน AI หยุดนิ่งในหลายด้าน โดยเฉพาะในเรื่องของ ”โครงสร้างพื้นฐาน” เป็นจุดที่น่ากังวลเนื่องจา ปัจจุบันบริษัทต่าง ๆ กำลังเผชิญความท้าทายในด้านความพร้อมของโครงสร้างพื้นฐาน ซึ่งพบว่ามีช่องว่างในหลายด้าน

ทั้งประสิทธิภาพการประมวลผล เครือข่ายศูนย์ข้อมูล และความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยมีเพียง 33% ขององค์กรที่มี GPU ที่จำเป็นสำหรับรองรับความต้องการด้าน AI ทั้งในปัจจุบันและอนาคต และมีเพียง 47% ที่มีขีดความสามารถในการปกป้องข้อมูลในโมเดล AI ด้วยการเข้ารหัสแบบครบวงจร (end-to-end encryption) การตรวจสอบความปลอดภัยการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง และการตอบสนองต่อภัยคุกคามแบบทันที

ขณะที่ในส่วนของ บริษัทที่เริ่มได้ลงทุน AI แล้ว แต่ผลลัพธ์ยังไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง โดยในปีที่ผ่านมาการลงทุน AI กลายเป็นรายจ่ายที่องค์กรในประเทศไทยให้ความสำคัญ โดยกว่า 53% จัดสรรงบประมาณด้านไอที 10-30% สำหรับโครงการด้าน AI โดยการลงทุนด้าน AI มุ่งเน้นใน 3 กลยุทธ์ ที่สำคัญ

แรงกดดันที่ต่อเนื่องเพื่อความสำเร็จ

บริษัทต่าง ๆ ตระหนักดีว่าต้องดำเนินการเพิ่มเพื่อให้มีความพร้อมในการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีประสิทธิภาพ โดยพบว่า 57% ของบริษัทในประเทศไทยให้ความสำคัญสูงสุดกับ การปรับปรุงความสามารถในการขยายระบบ ความยืดหยุ่น และการจัดการโครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีสะท้อนให้เห็นว่าบริษัทตระหนักถึงช่องว่างที่ต้องได้รับการแก้ไขเพื่อยกระดับความพร้อมด้าน AI โดยรวม

การจัดการช่องว่างด้านทักษะ และบุคลากร

แม้จะมีความท้าทายเฉพาะในแต่ละด้าน แต่พบประเด็นปัญหาร่วมกันอย่างชัดเจน นั่นคือ “การขาดแคลนบุคลากรที่มีทักษะ” บริษัทต่าง ๆ ชี้ว่านี่คือความท้าทายอันดับต้น ๆ ทั้งด้านโครงสร้างพื้นฐาน ข้อมูล และการกำกับดูแล สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการมีผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะเพื่อขับเคลื่อนการดำเนินการด้าน AI

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) 
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A

สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th