ตอกย้ำภาพผู้นำระดับโลก! หัวเว่ย คลาวด์ (Huawei Cloud) ติดกลุ่ม Leader ใน Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management 2026…
Huawei Cloud รักษาตำแหน่งผู้นำ 2 ปีซ้อน ด้าน Container Management ประจำปี 2026 ใน Gartner® Magic Quadrant™
การ์ทเนอร์ (Gartner) บริษัทชั้นนำด้านข้อมูลเชิงลึก และคำแนะนำเพื่อช่วยให้ผู้บริหาร และองค์กรสามารถตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ได้เผยแพร่รายงาน Magic Quadrant สำหรับการจัดการคอนเทนเนอร์ประจำปี 2026 อย่างเป็นทางการ โดยจัดอันดับ หัวเว่ย คลาวด์ อยู่ในกลุ่มผู้นำ (Leaders) ต่อเนื่องเป็นปีที่สอง สะท้อนถึงศักยภาพในการดำเนินงาน และความครบถ้วนของวิสัยทัศน์ของ หัวเว่ย คลาวด์
รายงานฉบับนี้ประเมินผู้ให้บริการคลาวด์ระดับโลกในหลากหลายสถานการณ์การใช้งานหลัก ได้แก่ การพัฒนาแอปพลิเคชันบนคลาวด์เนทีฟรูปแบบใหม่ (New Cloud-Native Applications) การนำแอปพลิเคชันเดิมเข้าสู่ระบบคอนเทนเนอร์ (Containerize Existing Applications)
งานฝึกสอน AI (AI Training Workloads) งานประมวลผล AI (AI Inferencing Workloads) แอปพลิเคชันบน Edge (Edge Applications) และแอปพลิเคชันแบบไฮบริด (Hybrid Applications)
หัวเว่ย คลาวด์ นำเสนอผลิตภัณฑ์ด้านคอนเทนเนอร์ที่ครอบคลุมที่สุดในอุตสาหกรรม รองรับการใช้งานทั้งบน Public Cloud, Distributed Cloud, Hybrid Cloud และ Edge โดยผลิตภัณฑ์ของ หัวเว่ย คลาวด์ ได้รับการนำไปใช้อย่างแพร่หลายในหลากหลายอุตสาหกรรม
อาทิ อินเทอร์เน็ต การเงิน การผลิต และการขนส่ง ช่วยให้องค์กรทั่วโลกสามารถขับเคลื่อนธุรกิจ และบรรลุเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ในยุคของ AI Agent ทาง หัวเว่ย คลาวด์ ให้ความสำคัญกับกลยุทธ์ด้าน AI พร้อมเดินหน้าเพิ่มการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างต่อเนื่อง โดย หัวเว่ย คลาวด์ เป็นผู้ให้บริการรายแรกในอุตสาหกรรมที่นำเสนอแนวคิดใหม่ของ Agentic Infra ขณะที่เทคโนโลยีคอนเทนเนอร์ถือเป็นหัวใจสำคัญของแนวทางดังกล่าว
หัวเว่ย คลาวด์ จึงเดินหน้าพัฒนาขีดความสามารถพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง ทั้งการประมวลผล การจัดตารางทรัพยากร (Scheduling) สภาพแวดล้อม Runtime และระบบนิเวศโอเพนซอร์ส เพื่อสร้าง “ดินอุดมสมบูรณ์” หรือ “Silicon Soil” ที่เอื้อต่อการเติบโต และพัฒนา AI อย่างเต็มศักยภาพ ได้แก่
CCE Intelligent Computing Clusters : ใช้ประโยชน์จากความได้เปรียบด้านการทำงานร่วมกันระหว่างฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และชิปของ หัวเว่ย คลาวด์ เพื่อบริหารจัดการ AI Cluster Service (AICS)ได้อย่างมีประสิทธิภาพ สามารถรวม และจัดตารางการประมวลผลจากชิปประมวลผลมากกว่า 100,000 ชิป
เข้าสู่ระบบเดียวกัน พร้อมมอบรากฐาน Cloud Native ที่มีเสถียรภาพสำหรับงาน AI ทั้งการฝึกสอนและการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่
CCE VolcanoNext เครื่องมือจัดตารางงานแบบ Unified General & AI Scheduling Engine
: สร้างนวัตกรรมด้านการจัดตารางงานที่รวมทั้งงานประมวลผลทั่วไป และงาน AI ไว้ในระบบเดียว ผ่านแนวคิด “Shared Training-Inference Pooling+Fragmentation Consolidation”
ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรได้มากกว่า 30% สำหรับงาน Inference ยังทำงานร่วมกับ Kthena Intelligent Routing ความสามารถในการจัดการบทบาทของ Prefill/Decode และ EMS High-Performance KV Cache เพื่อเพิ่ม Throughput ของการประมวลผล และยกระดับการใช้ทรัพยากรให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
AgentSphere สภาพแวดล้อม Runtime ที่ปลอดภัย และทำงานได้อย่างอัตโนมัติสำหรับ AI Agent : AgentSphere มอบรากฐาน Runtime ที่ปลอดภัย และรองรับการทำงานแบบอัตโนมัติ พร้อมความยืดหยุ่นในการขยายระบบในระดับสูง และระบบป้องกันความเสี่ยงเชิงรุก
ด้วยเทคโนโลยี Sandbox น้ำหนักเบาเป็นพิเศษ ทำให้สามารถเริ่มต้นระบบได้อย่างรวดเร็วภายใน 100 มิลลิวินาที และสร้าง Instance ได้หลายแสนรายการต่อนาที ช่วยให้ AI Agent สามารถขยายการทำงานบนคลาวด์ได้อย่างปลอดภัย และมีประสิทธิภาพ รองรับทั้งการเรียกใช้งานความถี่สูงใน Agent Serving และการฝึกสอนแบบขนานขนาดใหญ่ใน Agentic RL
หัวเว่ย คลาวด์ มีบทบาทอย่างต่อเนื่องในการส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศโอเพนซอร์สในชุมชน Cloud Native ระดับโลก โดยได้สนับสนุนโครงการโอเพนซอร์สสำคัญ อาทิ Volcano, KubeEdge และ Karmada ให้กับ CNCF
รวมถึงเปิดตัว Kthena และ AgentCube สำหรับการใช้งานด้าน AI Inference และ AI Agent เพื่อร่วมผลักดันเทคโนโลยี Container และ Cloud Native ระดับโลกให้ก้าวสู่ยุค AI อย่างต่อเนื่อง
ในอนาคต หัวเว่ย คลาวด์ จะยังคงยึดมั่นในแนวคิด “ร่วมสร้างนวัตกรรม และแบ่งปันความสำเร็จ” (Joint Innovation and Shared Success) เดินหน้าผสานรวมและสร้างนวัตกรรมระหว่างเทคโนโลยี Container และ Agentic Infra เพื่อมอบโครงสร้างพื้นฐานที่เปิดกว้าง มีประสิทธิภาพ และมีความน่าเชื่อถือมากยิ่งขึ้น รองรับการนำ AI Agent ไปใช้งานในวงกว้าง ตลอดจนสนับสนุนการยกระดับความอัจฉริยะของอุตสาหกรรมต่าง ๆ
ที่มา: Gartner, Magic Quadrant for Container Management, 2 กันยายน 2569, Dennis Smith และคณะ ลิงก์: https://www.gartner.com/reprints/?id=00ThR00000EdAxMUAV&ct=260908&st=sb
Disclaimer : การ์ทเนอร์ไม่ได้ให้การรับรองบริษัท ผู้จำหน่าย ผลิตภัณฑ์ หรือบริการใด ๆ ที่กล่าวถึงในสิ่งพิมพ์ของการ์ทเนอร์ และไม่ได้แนะนำให้ผู้ใช้เทคโนโลยีเลือกเฉพาะผู้จำหน่ายที่ได้รับการจัดอันดับ หรือการรับรองในระดับสูงสุด เนื้อหาในสิ่งพิมพ์ของ การ์ทเนอร์ เป็นความคิดเห็น และมุมมองจากหน่วยงานด้านข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจและเทคโนโลยีของ การ์ทเนอร์ และไม่ควรถือเป็นข้อเท็จจริง การ์ทเนอร์ไม่รับประกันใด ๆ ทั้งโดยชัดแจ้งหรือโดยนัยต่อเนื้อหาในสิ่งพิมพ์ฉบับนี้ รวมถึงการรับประกันด้านคุณภาพหรือความเหมาะสมสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะ Gartner และ Magic Quadrant เป็นเครื่องหมายการค้าของ Gartner, Inc. และ/หรือบริษัทในเครือ *กราฟิกนี้เผยแพร่โดย Gartner, Inc. เป็นส่วนหนึ่งของเอกสารวิจัยฉบับสมบูรณ์ และควรพิจารณาประกอบกับเนื้อหาทั้งหมดของเอกสาร โดยสามารถขอรับเอกสารการ์ทเนอร์ ฉบับเต็มได้จากหัวเว่ย
ส่วนขยาย * บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ ** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) *** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A
สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่ www.facebook.com/itday.in.th
 ติดกลุ่ม Leader ใน Gartner® Magic Quadrant™ for Container Management 2026){kind=link}