Huawei Cloud คว้าตำแหน่งผู้นำในรายงาน Gartner Magic Quadrant

หัวเว่ย คลาวด์ (Huawei Cloud) ได้รับการยกย่องให้เป็นผู้นำ (Leader) ด้านโครงสร้างพื้นฐาน และบริการคลาวด์ ในรายงาน Gartner® Magic Quadrant™…

Huawei Cloud คว้าตำแหน่งผู้นำด้านโครงสร้างพื้นฐาน และบริการคลาวด์ในรายงาน Gartner Magic Quadrant

หัวเว่ย คลาวด์ ได้รับการจัดอันดับให้เป็นผู้นำ ในรายงาน Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud AI Infrastructure ประจำปี 2569 ซึ่งจัดทำโดย Gartner® บริษัทวิจัย และที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยีชั้นนำระดับโลก สะท้อนถึงการได้รับการยอมรับในด้านศักยภาพและความเป็นผู้นำของ หัวเว่ย คลาวด์ ในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI บนคลาวด์ระดับโลก

รายงานดังกล่าวประเมินผู้ให้บริการคลาวด์ชั้นนำทั่วโลก โดยพิจารณาจาก 2 ปัจจัยหลัก ได้แก่ ศักยภาพในการดำเนินงาน และ ความสมบูรณ์ของวิสัยทัศน์ จากความสำเร็จในตลาดประเทศจีน หัวเว่ย คลาวด์ ได้ต่อยอดศักยภาพที่พิสูจน์แล้วสู่ตลาดโลก ผ่านกลยุทธ์ที่มีความยืดหยุ่น และตอบโจทย์ความต้องการที่หลากหลายขององค์กรในแต่ละภูมิภาค โดยจุดแข็งสำคัญของ หัวเว่ย คลาวด์ ประกอบด้วย

การผสานการทำงานระหว่างซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และชิป พร้อมนวัตกรรมแบบครบวงจร

หัวเว่ย คลาวด์ ผสานความแข็งแกร่งด้านการบูรณาการเทคโนโลยีแบบครบวงจรเข้ากับนวัตกรรมในระดับสถาปัตยกรรมระบบ เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ยุคใหม่ โดยเครือข่ายความเร็วสูง UnifiedBus รองรับการรวมทรัพยากรของ CPU, NPU, หน่วยความจำ, ระบบจัดเก็บข้อมูล

และ DPU เข้าไว้ในระบบเดียวอย่างมีประสิทธิภาพ บนพื้นฐานของ UnifiedBus บริการ AI Cluster Service (AICS) รุ่นใหม่ รองรับ Cloud Supernode ที่สามารถเชื่อมต่อ NPU ได้หลายพันหน่วย รวมถึงคลัสเตอร์ AI ขนาดใหญ่พิเศษที่ขยายได้ถึงหลายแสน NPU ขณะที่ Elastic Memory Service (EMS) สามารถเพิ่มอัตราการเข้าถึงข้อมูลจากแคชได้สูงถึง 95% สำหรับการประมวลผล AI ที่ใช้บริบทขนาดใหญ่

นอกจากนี้ CCE Volcano ยังรองรับการจัดสรรทรัพยากรแบบ Topology-aware Scheduling และเร่งประสิทธิภาพการประมวลผลแบบ Distributed Inference บนคลัสเตอร์ AI Container ช่วยเพิ่มทั้งประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าในการรองรับเวิร์กโหลด AI ขนาดใหญ่ขององค์กร

ผลิตภัณฑ์ และโซลูชัน AI ที่ครอบคลุมครบวงจร 

หัวเว่ย คลาวด์ นำเสนอผลิตภัณฑ์ AI ครบทุกองค์ประกอบ ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐาน AI การฝึกและใช้งานโมเดลผ่าน ModelArts การจัดการข้อมูลที่พร้อมรองรับ AI ด้วย AI DataLake การกำกับดูแลข้อมูลผ่าน DataArts ตลอดจนระบบรักษาความปลอดภัย AI แบบครบวงจร

โดยโซลูชันทั้งหมดช่วยให้องค์กรสามารถบริหารจัดการวงจรการพัฒนา AI ได้อย่างครบถ้วน ตั้งแต่การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ การนำโมเดลไปใช้งานจริง ไปจนถึงการรักษาความปลอดภัยตลอดกระบวนการ พร้อมลดความซับซ้อนในการติดตั้ง และการดำเนินงาน 

และ หัวเว่ย คลาวด์ ยังได้เปิดตัว Industry AI Foundry เพื่อเร่งการประยุกต์ใช้ AI ในภาคอุตสาหกรรม ผ่านการสร้างความร่วมมือกับพันธมิตรในระบบนิเวศ และสนับสนุนให้องค์กรนำ AI ไปแก้ไขโจทย์ทางธุรกิจได้อย่างเป็นรูปธรรม โดยปัจจุบันได้เปิดให้บริการโซนเฉพาะสำหรับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น Smart Healthcare และ Embodied AI เป็นต้น

ความสามารถในการใช้งาน AI บน Hybrid Cloud ที่แข็งแกร่ง

ภายใต้กลยุทธ์ Cloud + Data + AI Huawei Cloud Stack ได้ยกระดับ Hybrid Cloud สำหรับยุคของ AI Agent ผ่านผลิตภัณฑ์ที่ครอบคลุมทั้ง HCF, HCS และ HCSD ไม่ว่าองค์กรจะต้องการเร่งการย้ายระบบขึ้นคลาวด์ ปรับเปลี่ยนสู่สถาปัตยกรรม Cloud-native อย่างเต็มรูปแบบ

หรือสร้าง Industry Cloud และ Sovereign Cloud ระดับประเทศ Huawei Cloud Stack ก็สามารถนำเสนอโซลูชันที่ตอบโจทย์ความต้องการของแต่ละองค์กรได้อย่างเหมาะสม

การได้รับการยกย่องเป็น Leader ในรายงานฉบับนี้ สะท้อนถึงทั้งความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี และอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นของ หัวเว่ย คลาวด์ ในตลาดโครงสร้างพื้นฐาน AI นับตั้งแต่ช่วงปลายปี 2568 หัวเว่ย คลาวด์ ได้เร่งบูรณาการทรัพยากรด้านธุรกิจ และการวิจัยพัฒนา ภายใต้กลยุทธ์ AI-First พร้อมลงทุนอย่างต่อเนื่อง

ในโครงสร้างพื้นฐาน AI เพื่อสร้างรากฐานสำหรับนวัตกรรม AI ในอนาคต ด้วยการเปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นใหม่ อาทิ AICS, Agentic Memory Storage (AMS) และระบบจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลร่วมระหว่างงานทั่วไป และงาน AI โดย หัวเว่ย คลาวด์ ได้เสริมความแข็งแกร่ง

ด้านการผสานซอฟต์แวร์ ฮาร์ดแวร์ และชิปให้มีความสามารถในการแข่งขันมากยิ่งขึ้น เมื่อทำงานร่วมกับแพลตฟอร์ม ModelArts, แพลตฟอร์ม AI Agent สำหรับองค์กร AgentArts และ Industry AI Foundry แล้ว หัวเว่ย คลาวด์ กำลังเร่งขับเคลื่อนการนำ AI ไปใช้งานในอุตสาหกรรมสำคัญ อาทิ ภาคการเงิน และสาธารณสุข พร้อมเปิดศักราชใหม่ของการพลิกโฉมอุตสาหกรรมด้วย AI

• ที่มา : Gartner®, Magic Quadrant™ for Cloud AI Infrastructure, 6 กรกฎาคม 2569
• ลิงก์รายงานฉบับเผยแพร่ : https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-2NO0RHUH&ct=260706&st=sb

ส่วนขยาย

* บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ 
** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) 
*** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A

สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่  www.facebook.com/itday.in.th