อินเทล (Intel) จับมือพันธมิตร ลูกค้า รุกตลาด Enterprise AI ด้วย 3 นำโดย Gaudi 3 พร้อมกลยุทธ์ AI Open Systems ในการเอาชนะใจลูกค้าใหม่ ในงาน Intel Vision 2024…
highlight
- อินเทล เผยกลยุทธ์การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับองค์กร ด้วยการประมวลผลแบบเปิด และขยายขุมพลัง AI ไปยังทุกที่ พร้อมเปิดตัวชิปเร่งความเร็ว Intel® Gaudi® 3 โดดเด่นด้วยการอนุมาน1 ที่ดีขึ้น 50% และประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีกว่า2 โดยเฉลี่ย 40% เมื่อเทียบกับ Nvidia H100 ในราคาที่คุ้มค่า
- อินเทลประกาศความพร้อมสำหรับการใช้งาน Gaudi 3 กับผู้ผลิตอุปกรณ์ (OEMs)-Dell Technologies, HPE, Lenovo, และ Supermicro ในการขยายข้อเสนอทางการตลาดของศูนย์ข้อมูล AI สำหรับองค์กร
ประกาศความร่วมมือกับลูกค้า และพันธมิตรในการใช้งานชิปเร่งความเร็ว Intel Gaudi อาทิ Bharti Airtel, Bosch, CtrlS, IBM, IFF, Landing AI, Ola, NAVER, NielsenIQ, Roboflow และ Seekr - พร้อมเดินหน้าสานความร่วมมือในการสร้างแพลตฟอร์มสำหรับ Enterprise AI กับ SAP, RedHat, VMware และผู้นำในอุตสาหกรรมรายอื่น ๆ เพื่อเร่งการปรับใช้ระบบ generative AI (GenAI) ที่ปลอดภัย ซึ่งเปิดใช้งานโดยการสร้างการดึงข้อมูล (RAG) ด้วยการเชื่อมต่อของ Ultra Ethernet Consortium (UEC) ทำให้อินเทลเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมพัฒนาอีเธอร์เน็ต สำหรับ AI Fabric พร้อมเปิดตัว AI NIC (network interface card) และชิปเล็ต AI connectivity เพื่อช่วยในการปรับขนาด AI ของโซลูชันอีเธอร์เน็ต
Intel รุกตลาด Enterprise AI ด้วย 3 กลยุทธ์ AI Open Systems
ภายในงาน Intel Vision 2024 ซึ่งเป็นงานสัมมนาระหว่างลูกค้
รวมถึงผลิตภัณฑ์ถัดไป และความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่

แพท เกลซิงเกอร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ของ อินเทล กล่าวว่า นวัตกรรมกำลังก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้ เกิดจากการขับเคลื่อนของซิลิคอน วันนี้เห็นได้ว่าทุก ๆ บริษัทกำลังผันตัวเป็น AI company ซึ่งทางอินเทลก็ได้ขยายความสามารถของขุมพลัง AI ไปสู่ทุกองค์กร
ทั้งเดสก์ท็อป ศูนย์ข้อมูล และเทคโนโลยี Edge นอกจากนี้ ตัวเร่งความเร็ว Gaudi โปรเซสเซอร์ Xeon และ Core Ultra ของเรายังช่วยมอบความยืดหยุ่นตามความเปลี่ยนแปลงของลูกค้า และพันธมิตร ในการใช้ประโยชน์ และสร้างโอกาสที่ยิ่งใหญ่ในอนาคต องค์กรต่าง ๆ กำลังมองหาทางในการปรับขนาดของ GenAI
จากโครงการนำร่องไปสู่การผลิต ซึ่งการทำเช่นนั้น พวกเขาต้องการโซลูชันที่พร้อมใช้งานที่สร้างจากโปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพ และคุ้มค่าด้านพลังงานอย่างตัวเร่งความเร็ว AI Intel Gaudi 3 การจัดการกับข้อกำหนดที่ซับซ้อน การแยกส่วน ความปลอดภัยของข้อมูล และการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ทำความรู้จักกับ Gaudi 3 สำหรับการฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ และการอนุมาน

ตัวเร่งความเร็ว AI Intel Gaudi 3 จะขับเคลื่อนระบบ AI ด้วยการเชื่อมต่อตัวเร่งความเร็วที่สูงหลายหมื่นตัวผ่านมาตรฐานทั่วไปของอีเธอร์เน็ต โดย Intel Gaudi 3 มีความสามารถในด้านการคำนวณ AI มากถึง 4 เท่าสำหรับข้อมูลประเภท BF16 และมีแบนด์วิธหน่วยความจำเพิ่มขึ้น 1.5 เท่า จากรุ่นก่อน
ซึ่งนับเป็นก้าวสำคัญสร้างโมเดลปัญญาประดิษฐ์ สำหรับองค์กรระดับสากลที่ต้องการปรับใช้งาน GenAI ในวงกว้าง เมื่อเปรียบเทียบกับ Nvidia H100 แล้ว Intel Gaudi 3 มีโครงสร้างการฝึกอบรมที่เร็วขึ้นถึง 50% ในโมเดล Llama2 ที่มีพารามิเตอร์ 7B และ 13B และโมเดล GPT-3 ที่มีพารามิเตอร์ 175B ตัว
นอกจากนี้ ความเร็วในการสรุปความหมายของตัวเร่งความเร็ว Intel Gaudi 3 จะมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า H100 โดยเฉลี่ยถึง 50% และมีประสิทธิภาพของการสรุปความหมายดีกว่า 40% สำหรับประสิทธิภาพพลังงานอนุมานโดยเฉลี่ยในพารามิเตอร์ Llama 7B และ 70B และโมเดลพารามิเตอร์ Falcon 180B
Intel Gaudi 3 นำเสนอซอฟต์แวร์แบบเปิดที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน และเครือข่ายอีเธอร์เน็ตมาตรฐานอุตสาหกรรม นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรสามารถปรับขนาดได้อย่างยืดหยุ่นจากโหนดเดียวไปยังคลัสเตอร์ ซูเปอร์คลัสเตอร์ และคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ที่มีโหนดนับพันโหนด
รองรับการอนุมาน การปรับแต่งอย่างละเอียด และการฝึกอบรมในขนาดที่ใหญ่ที่สุด โดย Intel Gaudi 3 จะวางจำหน่ายผ่านผู้ผลิตอุปกรณ์ (OEMs) อาทิ Dell Technologies, HPE, Lenovo และ Supermicro ในไตรมาสที่สองของปี 2024
สามารถตรวจสอบรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ Intel Tackles the GenAI Gap with Gaudi 3
มอบคุณค่าให้กับลูกค้าผ่านโซลูชัน Intel AI

อินเทลได้สรุปกลยุทธ์สำหรับระบบ AI แบบเปิดที่ปรับขนาดได้ ครอบคลุมทั้งฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ เฟรมเวิร์ก และเครื่องมือ โดยกลยุทธ์ของอินเทลส่งเสริมระบบนิเวศที่กว้างขวาง และครอบคลุมสำหรับผู้ให้บริการด้านปัญญาประดิษฐ์ สามารถนำเสนอโซลูชันที่ตอบสนองความต้องการ GenAI เฉพาะองค์กรได้
ซึ่งรวมถึงผู้ผลิตอุปกรณ์ ผู้ให้บริการฐานข้อมูล ผู้วางระบบ ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์ และอื่น ๆ นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรต่าง ๆ สามารถใช้ประโยชน์จากพาร์ทเนอร์ในระบบนิเวศ และโซลูชันที่พวกเขาคุ้นเคย และเชื่อมั่นอยู่แล้ว
อินเทลทำงานร่วมกับพันธมิตรทางธุรกิจ และลูกค้าจากในอุตสาหกรรมต่าง ๆ เพื่อปรับใช้โซลูชันตัวเร่งความเร็ว Intel Gaudi สำหรับแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นใหม่ และล้ำสมัย ดังนี้
- NAVER : เพื่อพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) อันทรงพลังสำหรับการปรับใช้บริการ AI ขั้นสูงทั่วโลก ตั้งแต่ระบบคลาวด์ไปจนถึงบนอุปกรณ์ โดย NAVER ได้ยืนยันความสามารถพื้นฐานของ Intel Gaudi ในการดำเนินการประมวลผลสำหรับโมเดลตัวแปลงขนาดใหญ่พร้อมประสิทธิภาพต่อวัตต์อันโดดเด่น
- Bosch : เพื่อสำรวจโอกาสเพิ่มเติมสำหรับการผลิตอัจฉริยะ รวมถึงแบบจำลองพื้นฐาน การสร้างชุดข้อมูลสังเคราะห์ของความผิดปกติในการผลิต เพื่อมอบชุดการฝึกอบรมที่แข็งแกร่ง และกระจายอย่างเท่าเทียมกัน (เช่น การตรวจสอบด้วยแสงอัตโนมัติ)
- IBM : ใช้โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® เจนเนอเรชั่น 5 สำหรับการจัดเก็บข้อมูล watsonx.data™ และทำงานอย่างใกล้ชิดกับอินเทล เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของแพลตฟอร์ม watsonx™ สำหรับตัวเร่งความเร็ว Intel Gaudi
- Ola/Krutrim : ฝึกอบรมล่วงหน้า และปรับแต่งโมเดลพื้นฐานรุ่นแรกในอินเดีย ซึ่งจะมีความสามารถในการสร้างโซลูชันใน 10 ภาษาที่แตกต่างกัน เพื่อให้ได้ราคาต่อประสิทธิภาพระดับชั้นนำของอุตสาหกรรมเมื่อเทียบกับโซลูชันของตลาด โดยตอนนี้ Krutrim กำลังฝึกอบรมโมเดลพื้นฐานที่ใหญ่กว่าล่วงหน้าโดยใช้คลัสเตอร์ Intel® Gaudi®
- NielsenIQ บริษัทในเครือ Advent International : เพื่อเพิ่มขีดความสามารถ Gen AI โดยการฝึกอบรม LLM เฉพาะโดเมนในฐานข้อมูลพฤติกรรมการซื้อของผู้บริโภคที่ใหญ่ที่สุดในโลก ปรับปรุงข้อเสนอการบริการลูกค้า ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติตามมาตรฐานความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด
- Seekr : ผู้นำด้าน AI ที่น่าเชื่อถือรันปริมาณงานการผลิตบน Intel Gaudi 2, Intel Data Center GPU Max Series และโปรเซสเซอร์ Intel Xeon ใน Intel® Tiber™ Developer Cloud สำหรับการพัฒนา LLM และการสนับสนุนการใช้งานจริง
- IFF : ผู้นำระดับโลกในด้านอาหาร เครื่องดื่ม กลิ่น และวิทยาศาสตร์ชีวภาพ จะใช้ประโยชน์จาก GenAIและเทคโนโลยีโมเดลเสมือนจริงของวัตถุทางกายภาพ (Digital Twin) เพื่อสร้างขั้นตอนการทำงานชีววิทยาดิจิทัลแบบบูรณาการสำหรับการออกแบบเอนไซม์ขั้นสูง และการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการหมัก
- CtrlS Group : การทำงานร่วมกันเพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สำหรับลูกค้าในอินเดีย และปรับขนาดบริการคลาวด์ CtrlS สำหรับอินเดียด้วยคลัสเตอร์ Gaudi เพิ่มเติม
- Bharti Airtel : ด้วยการใช้พลังของเทคโนโลยีล้ำสมัยของอินเทล Airtel วางแผนที่จะใช้ประโยชน์จากข้อมูลโทรคมนาคมที่หลากหลาย เพื่อเพิ่มความสามารถด้าน AI และประสบการณ์ของลูกค้าแบบเทอร์โบ การติดตั้งใช้งานจะสอดคล้องกับความมุ่งมั่นของ Airtel ที่จะเป็นผู้นำด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยี และช่วยขับเคลื่อนแหล่งรายได้ใหม่ ๆ ในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว
- Landing AI : แบบจำลองการมองเห็นขนาดใหญ่โดยเฉพาะโดเมนที่ได้รับการปรับแต่งอย่างละเอียดเพื่อใช้ในการแบ่งส่วนเซลล์ และตรวจหามะเร็ง
- Roboflow : ดำเนินงานด้านการผลิตของโมเดล YOLOv5, YOLOv8, CLIP, SAM และ ViT บนแพลตฟอร์มคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่ครอบคลุม
- Infosys : ผู้นำระดับโลกด้านบริการดิจิทัล และการให้คำปรึกษายุคใหม่ประกาศความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับอินเทล เพื่อนำเทคโนโลยีของ อินเทล รวมถึงโปรเซสเซอร์ Intel Xeon รุ่นที่ 4 และ 5, ตัวเร่งความเร็ว AI ของ Intel Gaudi 2 และ AI PC มาสู่ Infosys Topaz ซึ่งเป็นชุดบริการ โซลูชัน และแพลตฟอร์มที่เน้น AI เป็นหลัก โดยใช้เทคโนโลยี generative AI เพื่อเร่งมูลค่าทางธุรกิจ

อินเทล ยังได้ประกาศความร่วมมือกับบริษัท Google Cloud, Thales และ Cohesity เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถด้านการประมวลผลที่เป็นความลับของ อินเทล ในอินสแตนซ์คลาวด์ ซึ่งหมายรวมถึง Intel® Trust Domain Extensions (Intel® TDX),
Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX) และบริการรับรองของ อินเทล ที่ลูกค้าสามารถรันโมเดล AI และอัลกอริธึมในสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ (TEE) ทั้งนี้ยังสามารถใช้ประโยชน์จากบริการที่มีความน่าเชื่อถือของ อินเทล ในการตรวจสอบความน่าเชื่อถือของ TEE เหล่านี้ได้อย่างอิสระ
การรวมตัวของระบบนิเวศเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มแบบเปิดสำหรับ Enterprise AI

ด้วยความร่วมมือกับหลาย ๆ บริษัท อาทิ Anyscale, Articul8, DataStax, Domino, Hugging Face, KX Systems, MariaDB, MiniIO, Qdrant, RedHat, Redis, SAP, VMware, Yellowbrick, และ Zilliz ทาง อินเทล ได้ประกาศความตั้งใจที่จะสร้างแพลตฟอร์มแบบเปิดสำหรับ AI ระดับองค์กร
ความพยายามของทั้งอุตสาหกรรมนี้มีเป้าหมายเพื่อพัฒนาระบบ GenAI แบบเปิดที่มีผู้จำหน่ายหลายราย ที่สามารถในการใช้งานง่าย มีประสิทธิภาพ และคุณค่าที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ซึ่งเปิดใช้งานโดยการสร้างการเรียกข้อมูลเสริม RAG ช่วยให้แหล่งข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ขององค์กรมากมายที่ทำงาน
บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์มาตรฐานจะสามารถเสริมความสามารถด้วย LLM แบบเปิด ซึ่งช่วยเร่งการใช้งาน GenAI ในองค์กร โดยในขั้นตอนเริ่มต้นของความพยายามนี้ อินเทล จะเผยแพร่การใช้งานอ้างอิงสำหรับไปป์ไลน์ GenAI บน Intel Xeon ที่ปลอดภัย และใช้โซลูชัน Gaudi เผยแพร่เฟรมเวิร์กแนวคิดทางเทคนิค
และเพิ่มความสามารถด้านโครงสร้างพื้นฐานใน Intel® Tiber™ Developer Cloud สำหรับการพัฒนาระบบนิเวศและการตรวจสอบ RAG และไปป์ไลน์ในอนาคต ทั้งนี้ อินเทล ยังสนับสนุนการมีส่วนร่วมเพิ่มเติมของระบบนิเวศเพื่อผนึกกำลังในความพยายามแบบเปิดนี้
สำหรับอำนวยความสะดวกในการนำไปใช้ขององค์กร ขยายความครอบคลุมของโซลูชัน และกระตุ้นผลลัพธ์ทางธุรกิจ
AI Roadmap ของ อินเทล และแนวทางของระบบนิเวศแบบเปิด

นอกเหนือจากตัวเร่งความเร็ว Gaudi 3 แล้ว อินเทล ยังจัดให้มีการอัปเดตเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ และบริการเจนเนอเรชั่นถัดไปในทุกกลุ่มของ AI ระดับองค์กรด้วยเช่นกัน
โปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® เจนเนอเรชั่น 6 ใหม่ : โปรเซสเซอร์ Xeon นำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ เพื่อใช้งานโซลูชัน GenAI ในปัจจุบัน รวมถึง RAG ที่ให้ผลลัพธ์เฉพาะธุรกิจโดยใช้ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ โดย อินเทล ได้เปิดตัวแบรนด์ใหม่สำหรับโปรเซสเซอร์เจนเนอเรชั่นถัดไป
สำหรับศูนย์ข้อมูล คลาวด์ และ Edge : Xeon 6 ทั้งนี้โปรเซสเซอร์ Xeon เจนเนอเรชั่น 6 ยังมาพร้อมกับ Efficient-core (E-core) ใหม่ ที่จะมอบประสิทธิภาพอันโดดเด่นให้แก่ผู้ใช้งาน
โดยจะเปิดตัวในไตรมาสนี้ ในขณะที่ Xeon 6 กับ Performance-core (P-cores) จะให้ประสิทธิภาพ AI ที่เพิ่มขึ้น และจะเปิดตัวหลังจากโปรเซสเซอร์ E-core ไม่นาน
- โปรเซสเซอร์ Xeon 6 ที่มาพร้อม E-core (เดิมมีชื่อรหัสว่า Sierra Forest)
- ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 2.4 เท่าต่อวัตต์4 และความหนาแน่นของแร็คดีขึ้น 2.7 เท่า5 เมื่อเปรียบเทียบกับโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon® เจนเนอเรชั่น 2
- ลูกค้าสามารถเปลี่ยนระบบเก่าได้ในอัตราส่วนเกือบ 3 ต่อ 1 สามารถช่วยลดการใช้พลังงานได้เป็นอย่างมาก และช่วยให้บรรลุเป้าหมายด้านความยั่งยืน
- โปรเซสเซอร์ Xeon 6 ที่มาพร้อม P-core (ชื่อรหัสเดิม Granite Rapids)
-
- รวมการสนับสนุนซอฟต์แวร์สำหรับรูปแบบข้อมูล MXFP4 สามารถลดเวลาแฝงของโทเค็นถัดไปได้สูงสุดถึง 6.5 เท่า เมื่อเทียบกับโปรเซสเซอร์ Gen Xeon รุ่นที่ 4 ที่ใช้ FP16 โดยมีความสามารถในการรันพารามิเตอร์ Llama-2 รุ่น 70 พันล้าน
โปรเซสเซอร์ไคลเอนต์ เทคโนโลยี Edge และการเชื่อมต่อ : อินเทล ประกาศโมเมนตัมสำหรับลูกค้าและการอัปเดตโรดแมปสำหรับเทคโนโลยี Edge และการเชื่อมต่อ ซึ่งรวมถึง
- โปรเซสเซอร์ Intel® Core™ Ultra ขับเคลื่อนความสามารถใหม่ ๆ ในด้านประสิทธิภาพการทำงาน ความปลอดภัย และการสร้างคอนเทนต์ นำเสนอแรงจูงใจที่ดีเยี่ยมสำหรับธุรกิจในการรีเฟรชกลุ่มพีซี โดย Intel คาดว่าจะจัดส่ง AI PC จำนวน 40 ล้านเครื่องในปี 2567 โดยมีการออกแบบมากกว่า 230 แบบ ตั้งแต่พีซีบางเฉียบไปจนถึงอุปกรณ์เล่นเกมมือถือ
- ตระกูลโปรเซสเซอร์ไคลเอนต์ Intel® Core™ Ultra เจนเนอเรชั่นถัดไป (ชื่อรหัส Lunar Lake) ซึ่งเปิดตัวในปี 2567 จะมีการดำเนินการมากกว่า 100 แพลตฟอร์มเทราต่อวินาที (TOPS) และ TOPS ของหน่วยประมวลผลประสาท (NPU) มากกว่า 45 รายการสำหรับครั้งต่อไป-พีซี AI รุ่น
- อินเทล ประกาศเปิดตัว Edge Silicon ใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ในตระกูล Core Ultra, Intel® Core™ และ Intel® Atom และผลิตภัณฑ์หน่วยประมวลผลกราฟิก Intel® Arc™ (GPU) โดยกำหนดเป้าหมายไปที่ตลาดสำคัญ ๆ ซึ่งรวมถึงร้านค้าปลีก อุตสาหกรรมการผลิต และการดูแลสุขภาพ โดยผลิตภัณฑ์ใหม่ที่เพิ่มเข้ามาในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Edge AI ของ อินเทล จะวางจำหน่ายในไตรมาสนี้ และจะได้รับการสนับสนุนโดยแพลตฟอร์ม Intel® Tiber™ Edge ในปีนี้
- ระบบ Ultra Ethernet Consortium (UEC) โดย อินเทล เป็นผู้นำเครือข่ายอีเธอร์เน็ตแบบเปิดสำหรับแฟบริค AI โดยแนะนำอาร์เรย์ของโซลูชันอีเธอร์เน็ตที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแฟบริค AI ขนาดใหญ่ และขยายขนาดได้ นวัตกรรมเหล่านี้ช่วยให้สามารถฝึกอบรม และการอนุมานสำหรับโมเดลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ โดยขนาดจะขยายตามลำดับความสำคัญในแต่ละรุ่น กลุ่มผลิตภัณฑ์ประกอบด้วย Intel AI NIC ชิปเล็ตการเชื่อมต่อ AI สำหรับการบูรณาการเข้ากับ XPU ระบบที่ใช้ Gaudi และการออกแบบการเชื่อมต่อระหว่างกันของ AI แบบอ้างอิงทั้งแบบ soft และ hard สำหรับ Intel Foundry
Intel® Tiber™ กลุ่มผลิตภัณฑ์โซลูชันธุรกิจ

อินเทลเปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์โซลูชันธุรกิจ Intel® Tiber™ เพื่อช่วยให้องค์กรสามารถปรับใช้ซอฟต์แวร์ และบริการสำหรับองค์กรได้ รวมถึงการปรับใช้ GenAI ประสบการณ์ที่เป็นหนึ่งเดียวกันทำให้ลูกค้าทั้งภาคธุรกิจ
และนักพัฒนาสามารถหาโซลูชันที่ตรงตามความต้องการได้ง่ายยิ่งขึ้น อีกทั้งยังช่วยเร่งสร้างนวัตกรรม และสร้างคุณค่าโดยที่ไม่กระทบต่อความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือประสิทธิภาพอีกด้วย
ส่วนขยาย * บทความเรื่องนี้น่าจะเป็นประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ในมุมมองที่น่าสนใจ ** เขียน: ชลัมพ์ ศุภวาที (บรรณาธิการ และผู้สื่อข่าว) *** ขอขอบคุณภาพประกอบบางส่วนจาก N/A
สามารถกดติดตามข่าวสาร และบทความทางด้านเทคโนโลยีของเราได้ที่ www.facebook.com/itday.in.th

























